数据空间数据的相关性研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数据空间的研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及贡献 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容和主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文研究特色及创新点 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-15页 |
| 第2章 异构数据相关性的主要技术和相关研究 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·基于图模型的挖掘算法和相关研究 | 第16-18页 |
| ·图的多层划分方法 | 第16-17页 |
| ·谱聚类算法 | 第17-18页 |
| ·异构数据的查询方法和相关研究 | 第18-20页 |
| ·传统的查询方法 | 第18-19页 |
| ·异构数据查询方法和相关研究 | 第19-20页 |
| ·实体统一的主要技术和相关研究 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于图划分的挖掘相关的异构数据集合算法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·相关定义 | 第23-25页 |
| ·相关的异构数据集合的挖掘算法 | 第25-29页 |
| ·算法模型 | 第25-26页 |
| ·算法 | 第26-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·实验设置和测试数据集 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 两阶段的异构数据的实体统一 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·传统的数据库的实体统一 | 第33-34页 |
| ·属性相似度 | 第33-34页 |
| ·上下文相似度 | 第34页 |
| ·异构数据的实体统一模型 | 第34-40页 |
| ·总体框架 | 第34-36页 |
| ·两阶段的实体统一模型 | 第36-40页 |
| ·相关定义 | 第40-41页 |
| ·两阶段的异构数据实体统一算法 | 第41-43页 |
| ·无结构数据源的实体统一算法 | 第41-42页 |
| ·有结构数据源的实体统一算法 | 第42页 |
| ·数据空间内的实体统一算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 数据空间的查询索引子系统实现 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·个人数据空间的系统架构 | 第46-50页 |
| ·数据空间原型系统架构 | 第46-48页 |
| ·数据空间的查询索引子系统框架 | 第48-50页 |
| ·相关定义 | 第50页 |
| ·数据空间的查询和索引 | 第50-53页 |
| ·建立基本单元索引文件 | 第50-52页 |
| ·数据空间的查询 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·实验设置和测试数据集 | 第53页 |
| ·查询实例及数据浏览功能 | 第53-54页 |
| ·查询的性能测试 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| ·研究总结 | 第59页 |
| ·进一步工作的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
