首页--工业技术论文--建筑科学论文--建筑结构论文--杆件系统结构论文--杆件结构论文--桁架论文

基于遗传算法的智能桁架作动器/传感器的优化配置

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
 引言第9页
   ·智能桁架作动器/传感器配置第9-12页
     ·智能桁架作动器/传感器优化配置的发展现状第10-11页
     ·作动器/传感器优化配置准则第11-12页
   ·论文的主要工作第12-13页
第2章 智能结构第13-21页
   ·智能材料第13-15页
     ·压电材料第13-15页
   ·智能结构第15-19页
     ·智能结构的工作原理第15-16页
     ·智能结构研究进展第16-17页
     ·智能结构在土木领域的应用第17-19页
   ·智能桁架第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 遗传算法第21-37页
   ·遗传算法的发展第21-24页
     ·遗传算法的简单概念及特点第21-23页
     ·遗传算法的发展进程第23-24页
   ·遗传算法的基本思想及改进第24-33页
     ·遗传算法的基本流程第24-32页
     ·遗传算法的改进第32-33页
   ·遗传算法在结构优化中的应用第33-36页
     ·遗传算法在结构优化中应用的发展第33-34页
     ·优化实例第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 智能桁架建模第37-50页
   ·作动器分析第37-38页
   ·杆单元分析第38-40页
   ·智能桁架建模第40-49页
     ·智能桁架静力学建模第41-43页
     ·智能桁架动力学建模第43-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 智能桁架作动器/传感器的优化配置第50-61页
   ·优化模型的建立第50-55页
     ·静力学智能桁架优化模型第50-52页
     ·动力学智能桁架优化模型第52-55页
   ·MATLAB 简介第55-60页
     ·MATLAB 有限元分析第55-59页
     ·MATLAB 遗传算法工具箱第59-60页
   ·本章小结第60-61页
结论和展望第61-63页
 结论第61页
 展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
作者简介第68页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况第68-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于振动台模型试验的单桩动力反应分析
下一篇:基于施工模拟的大跨度网壳干煤棚结构设计改进