| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·矩阵型分类器的研究现状 | 第12页 |
| ·Universum学习的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·矩阵型学习 | 第15-16页 |
| ·矩阵型学习的意义 | 第15页 |
| ·矩阵型学习的发展现状 | 第15-16页 |
| ·Universum学习 | 第16-18页 |
| ·Universum学习的意义 | 第16页 |
| ·Universum学习的发展情况 | 第16-18页 |
| ·基础分类器算法介绍 | 第18-21页 |
| ·HK算法 | 第18-19页 |
| ·MHKS算法 | 第19-20页 |
| ·MatMHKS算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于Universum的矩阵分类器UMatMHKS | 第23-43页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·UMatMHKS算法模型 | 第23-27页 |
| ·实验 | 第27-38页 |
| ·实验设置 | 第27-28页 |
| ·UCI数据集实验验证 | 第28-32页 |
| ·图像数据集实验验证 | 第32-34页 |
| ·进一步讨论 | 第34-38页 |
| ·Rademacher复杂度分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 Creating In-Between Universum(CIBU)算法 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·现有的Universum样本生成和选取方法 | 第43-45页 |
| ·(?)_(Noise),(?)_(Rest),(?)_(Gen)及(?)_(Mean) | 第43-44页 |
| ·In-between Universum(IBU)算法 | 第44-45页 |
| ·CIBU算法模型 | 第45-47页 |
| ·实验 | 第47-53页 |
| ·实验设置 | 第47-49页 |
| ·UCI数据集实验验证 | 第49-51页 |
| ·图像数据集实验验证 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的课题 | 第65-67页 |
| 附录2 发表论文目录 | 第67页 |
