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用于图像认证及恢复的水印算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 绪论第11-18页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·数字水印技术概述第12-18页
     ·数字水印技术的基本原理第12-14页
     ·数字水印技术的分类第14-15页
     ·数字水印技术的典型算法第15-16页
     ·数字水印技术的性能评估第16-18页
2 数字水印技术的国内外研究现状第18-25页
   ·版权认证水印技术的研究现状第18-20页
   ·脆弱性水印技术的研究现状第20-22页
   ·可恢复水印技术的研究现状第22-23页
   ·本论文的主要工作和组织结构第23-25页
     ·研究内容第23页
     ·组织结构第23-25页
3 基于HVS的数字水印自适应嵌入技术设计第25-35页
   ·引言第25-26页
   ·人类视觉系统(HVS)第26-28页
     ·简介第26页
     ·人类的视觉特性第26-27页
     ·掩盖特性第27-28页
   ·自适应嵌入数字水印算法设计第28-32页
     ·水印信息的生成第28-29页
     ·自适应嵌入分块大小的确定第29-31页
     ·水印信息的嵌入第31-32页
     ·水印的检测第32页
   ·实验结果第32-35页
     ·对水印图像篡改的检测与定位第32-33页
     ·水印图像PSNR第33-35页
4 一种新的恢复图像篡改区域的水印算法设计第35-50页
   ·引言第35-36页
   ·用于图像恢复的数字水印算法设计第36-40页
     ·水印的生成第36-37页
     ·图像块位置映射关系的确定第37-38页
     ·水印的嵌入第38-39页
     ·水印的检测与信息恢复第39页
     ·利用水印信息对图像的恢复第39-40页
   ·基于快速行进算法的图像修补方法第40-45页
     ·数学模型第40-41页
     ·图像修补结合FMM第41-42页
     ·抓痕文件的获取第42-44页
     ·图像修补算法实验结果第44-45页
   ·图像恢复算法实验结果第45-50页
     ·水印的不可见性对比第45-47页
     ·篡改检测结果对比第47-48页
     ·恢复后图像PSNR与其他算法的对比第48-50页
5 结论及展望第50-51页
   ·本文算法分析第50页
   ·进一步研究工作第50-51页
参考文献第51-55页
作者简历第55-57页
学位论文数据集第57页

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