卷烟物流复合式分拣系统的设备和人员配置优化模型与方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 1 引言 | 第15-25页 |
| ·论文研究背景 | 第15-16页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第17-22页 |
| ·分拣策略与控制算法研究现状 | 第17-20页 |
| ·分拣设备选取方法研究现状 | 第20-22页 |
| ·论文主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文框架 | 第23-25页 |
| 2 卷烟物流分拣的系统分析 | 第25-37页 |
| ·卷烟物流分拣系统的结构 | 第25-30页 |
| ·卷烟物流分拣系统的基本组成 | 第25-26页 |
| ·卷烟物流分拣系统的种类及设备构成 | 第26-28页 |
| ·卷烟物流分拣系统的作业流程分析 | 第28-30页 |
| ·卷烟物流分拣策略分析 | 第30-33页 |
| ·卷烟物流分拣作业方式分析 | 第33-35页 |
| ·复合式卷烟物流分拣系统 | 第35-36页 |
| ·复合式分拣系统的组成 | 第35-36页 |
| ·复合式分拣系统的效率分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 单复合式卷烟分拣系统设备配置优化模型研究 | 第37-50页 |
| ·优化问题的提出 | 第37页 |
| ·优化问题数学模型的构建 | 第37-42页 |
| ·优化模型假设条件 | 第37-38页 |
| ·优化模型参数选择与符号定义 | 第38-39页 |
| ·优化模型目标函数构成分析 | 第39-41页 |
| ·优化模型约束条件构成分析 | 第41-42页 |
| ·优化问题数学模型 | 第42页 |
| ·优化问题数学模型的简化方法 | 第42-45页 |
| ·优化问题数学模型的实例应用 | 第45-48页 |
| ·实例问题描述 | 第45-46页 |
| ·模型求解及计算结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 多复合式卷烟分拣系统设备配置优化方法研究 | 第50-73页 |
| ·优化问题的提出 | 第50-51页 |
| ·优化问题数学模型的构建 | 第51-55页 |
| ·优化模型假设条件 | 第51页 |
| ·优化模型参数选择与符号定义 | 第51-52页 |
| ·优化模型目标函数构成分析 | 第52-53页 |
| ·优化模型约束条件构成分析 | 第53-54页 |
| ·优化问题的数学模型 | 第54-55页 |
| ·NCL建模语言的模型求解方法 | 第55-61页 |
| ·NCL建模语言的主要特点 | 第55-56页 |
| ·NCL应用软件平台POEM的功能与特点 | 第56-58页 |
| ·NCL建模的基本要素 | 第58-59页 |
| ·NCL求解的主要步骤及框架 | 第59-60页 |
| ·NCL建模常用的基础模型 | 第60-61页 |
| ·优化问题的NCL求解模型 | 第61-68页 |
| ·优化问题的NCL数据模型 | 第61-65页 |
| ·优化问题的NCL约束模型 | 第65-67页 |
| ·优化问题的NCL模型求解规则 | 第67页 |
| ·优化问题的NCL模型优化目标 | 第67-68页 |
| ·优化问题的NCL求解方法实例应用 | 第68-72页 |
| ·实例优化问题描述 | 第68-69页 |
| ·实例优化问题求解分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 复合式卷烟分拣系统补货人员配置优化方法研究 | 第73-88页 |
| ·优化问题的提出 | 第73页 |
| ·优化问题的评价指标构成分析 | 第73-74页 |
| ·优化问题的数学模型 | 第74-77页 |
| ·优化模型假设条件 | 第74页 |
| ·优化模型参数选择与符号定义 | 第74-75页 |
| ·补货人员配置优化问题数学模型 | 第75-77页 |
| ·优化模型求解分析 | 第77页 |
| ·优化问题的NCL求解模型 | 第77-83页 |
| ·优化问题的NCL数据模型 | 第77-81页 |
| ·优化问题的NCL约束模型 | 第81-82页 |
| ·优化问题的NCL模型求解规则 | 第82页 |
| ·优化问题的NCL模型优化目标 | 第82-83页 |
| ·优化问题的NCL求解方法实例应用 | 第83-87页 |
| ·实例优化问题描述 | 第83-84页 |
| ·实例优化问题求解分析 | 第84-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·论文总结 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 附录A | 第93-104页 |
| 作者简历 | 第104-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106页 |
