基于图像处理的火焰识别与特征参数提取算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| ·本文的研究背景 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·基于数字图像监测火灾的提出 | 第15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 2 图像的增强、分割和跟踪 | 第19-39页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图像增强 | 第19-23页 |
| ·空域变换增强 | 第20页 |
| ·空域的滤波 | 第20-22页 |
| ·频域增强 | 第22-23页 |
| ·图像分割 | 第23-33页 |
| ·阈值分割 | 第25-29页 |
| ·基于边缘检测的区域分割 | 第29-32页 |
| ·基于区域生长和分裂合并的区域分割 | 第32-33页 |
| ·数学形态学及其应用 | 第33-38页 |
| ·腐蚀 | 第34页 |
| ·膨胀 | 第34-35页 |
| ·开运算 | 第35-36页 |
| ·闭运算 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 火灾火焰的特征 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·火焰面积增长判据 | 第39-40页 |
| ·火焰边缘变化特性 | 第40-43页 |
| ·尖角识别 | 第40-41页 |
| ·尖角的对比和判据 | 第41-43页 |
| ·火焰的形体变化 | 第43-45页 |
| ·火焰图像的矩特征 | 第43-44页 |
| ·分散度与偏心度 | 第44-45页 |
| ·火焰图像序列的数字特征及其相似性 | 第45-48页 |
| ·火焰的整体移动分析 | 第48页 |
| ·火焰的闪烁规律 | 第48-49页 |
| ·火焰的识别算法 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 火焰特征参数算法设计和实现 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·图像的预处理 | 第51-52页 |
| ·火焰视频的帧提取过程 | 第52-53页 |
| ·图像预处理过程 | 第53-54页 |
| ·基于帧差法的火焰目标跟踪 | 第54-55页 |
| ·火焰目标特征参数获取 | 第55-58页 |
| ·尖角的计算 | 第55-56页 |
| ·火焰高度特征参数的获取 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于BP神经网络的火焰识别 | 第59-67页 |
| ·神经网络识别 | 第59页 |
| ·神经元模型 | 第59-60页 |
| ·网络结构 | 第60-61页 |
| ·基于BP神经网络的判断算法 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 展望与总结 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第75页 |
