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基于多源数据小麦白粉病遥感监测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-13页
1、文献综述第13-33页
   ·小麦白粉病概述第13-14页
   ·小麦白粉病的特征第14-15页
   ·植物病害探测技术第15-18页
     ·超声波技术第15页
     ·X射线技术第15-16页
     ·核磁共振技术第16页
     ·荧光技术第16-17页
     ·遥感监测与应用技术第17-18页
     ·热红外遥感技术第18页
   ·作物病害光谱学特征第18-28页
     ·植被波谱遥感原理第19-21页
     ·作物病害光谱响应生理机制与特征位置第21-23页
     ·作物病害光谱特征提取及监测方法第23-28页
   ·小麦白粉病病理生态特征及遥感监的测研究进展第28-30页
     ·小麦白粉病病理生态特征第28-29页
     ·小麦白粉病遥感监测研究的应用进展第29-30页
   ·作物病害遥感监测研究中存在问题第30-31页
   ·研究目的与意义第31-33页
2、试验设计与数据处理第33-41页
   ·小麦白粉病单叶尺度病情监测实验第33-35页
     ·实验目的第33页
     ·数据获取及预处理第33-35页
   ·小麦白粉病冠层尺度病情监测实验第35-39页
     ·实验目的第35页
     ·实验设计与数据处理第35-39页
   ·基于多时相遥感数据小麦白粉病遥感监测试验第39-41页
     ·实验目的第39页
     ·实验概况第39页
     ·影像数据的预处理第39-41页
3、小麦白粉病光谱特征与生理参数研究第41-54页
   ·病情严重度与有关参数间的关系第41-46页
     ·病情严重度与色素含量间的关系第41-42页
     ·病情严重度与全氮含量间的关系第42-43页
     ·病情严重度与SPAD、NBI间的关系第43-46页
   ·基于成像荧光系统小麦白粉病差异性分析第46-52页
     ·不同病情严重度叶绿素荧光诱导参数变化第46-47页
       ·不同病情严重度叶绿素荧光光合参数变化第47-50页
       ·不同病情严重度叶绿素荧光成像的异质性第50-52页
   ·小结第52-54页
4、小麦白粉病单叶尺度的病情信息分析第54-67页
   ·白粉病单叶光谱特征第54页
   ·白粉病单叶光谱特征提取第54-63页
     ·植被指数法第55-57页
     ·连续统去除法第57-60页
     ·原始光谱小波变换第60-63页
   ·白粉病单叶病情严重度估算模型检验第63-65页
   ·小结第65-67页
5、小麦白粉病冠层尺度的病情信息分析第67-74页
   ·小麦白粉病冠层尺度光谱特征第67-68页
   ·小麦白粉病冠层病情指数估测第68-69页
   ·小麦白粉病冠层光谱独立分析分析第69-73页
     ·不同病级小麦白粉病冠层光谱特征第69-70页
     ·确定红光-近红外波段分量间隔第70-71页
     ·红光-近红外波段三维诊断光谱特征空间第71-72页
     ·偏最小二乘法病情指数模型第72-73页
   ·小结第73-74页
6、基于HJ-CCD影像的小麦白粉病遥感监测第74-85页
   ·HJ影像预处理及小麦种植区域提取第74-78页
   ·白粉病遥感监测植被指数的选取第78-79页
   ·变化向量分析原理第79页
   ·植被指数变化向量的构建第79-80页
   ·变化向量的确定及阈值划分第80-81页
   ·冬小麦白粉病监测结果与分析第81页
   ·模型验证第81-83页
   ·小结第83-85页
7、结论、创新点与展望第85-88页
   ·结论第85-86页
   ·创新点第86-87页
   ·展望第87-88页
参考文献第88-101页
致谢第101-103页
个人简历第103-104页
在读期间发表的学术论文第104页

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