基于多源数据小麦白粉病遥感监测研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-13页 |
1、文献综述 | 第13-33页 |
·小麦白粉病概述 | 第13-14页 |
·小麦白粉病的特征 | 第14-15页 |
·植物病害探测技术 | 第15-18页 |
·超声波技术 | 第15页 |
·X射线技术 | 第15-16页 |
·核磁共振技术 | 第16页 |
·荧光技术 | 第16-17页 |
·遥感监测与应用技术 | 第17-18页 |
·热红外遥感技术 | 第18页 |
·作物病害光谱学特征 | 第18-28页 |
·植被波谱遥感原理 | 第19-21页 |
·作物病害光谱响应生理机制与特征位置 | 第21-23页 |
·作物病害光谱特征提取及监测方法 | 第23-28页 |
·小麦白粉病病理生态特征及遥感监的测研究进展 | 第28-30页 |
·小麦白粉病病理生态特征 | 第28-29页 |
·小麦白粉病遥感监测研究的应用进展 | 第29-30页 |
·作物病害遥感监测研究中存在问题 | 第30-31页 |
·研究目的与意义 | 第31-33页 |
2、试验设计与数据处理 | 第33-41页 |
·小麦白粉病单叶尺度病情监测实验 | 第33-35页 |
·实验目的 | 第33页 |
·数据获取及预处理 | 第33-35页 |
·小麦白粉病冠层尺度病情监测实验 | 第35-39页 |
·实验目的 | 第35页 |
·实验设计与数据处理 | 第35-39页 |
·基于多时相遥感数据小麦白粉病遥感监测试验 | 第39-41页 |
·实验目的 | 第39页 |
·实验概况 | 第39页 |
·影像数据的预处理 | 第39-41页 |
3、小麦白粉病光谱特征与生理参数研究 | 第41-54页 |
·病情严重度与有关参数间的关系 | 第41-46页 |
·病情严重度与色素含量间的关系 | 第41-42页 |
·病情严重度与全氮含量间的关系 | 第42-43页 |
·病情严重度与SPAD、NBI间的关系 | 第43-46页 |
·基于成像荧光系统小麦白粉病差异性分析 | 第46-52页 |
·不同病情严重度叶绿素荧光诱导参数变化 | 第46-47页 |
·不同病情严重度叶绿素荧光光合参数变化 | 第47-50页 |
·不同病情严重度叶绿素荧光成像的异质性 | 第50-52页 |
·小结 | 第52-54页 |
4、小麦白粉病单叶尺度的病情信息分析 | 第54-67页 |
·白粉病单叶光谱特征 | 第54页 |
·白粉病单叶光谱特征提取 | 第54-63页 |
·植被指数法 | 第55-57页 |
·连续统去除法 | 第57-60页 |
·原始光谱小波变换 | 第60-63页 |
·白粉病单叶病情严重度估算模型检验 | 第63-65页 |
·小结 | 第65-67页 |
5、小麦白粉病冠层尺度的病情信息分析 | 第67-74页 |
·小麦白粉病冠层尺度光谱特征 | 第67-68页 |
·小麦白粉病冠层病情指数估测 | 第68-69页 |
·小麦白粉病冠层光谱独立分析分析 | 第69-73页 |
·不同病级小麦白粉病冠层光谱特征 | 第69-70页 |
·确定红光-近红外波段分量间隔 | 第70-71页 |
·红光-近红外波段三维诊断光谱特征空间 | 第71-72页 |
·偏最小二乘法病情指数模型 | 第72-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
6、基于HJ-CCD影像的小麦白粉病遥感监测 | 第74-85页 |
·HJ影像预处理及小麦种植区域提取 | 第74-78页 |
·白粉病遥感监测植被指数的选取 | 第78-79页 |
·变化向量分析原理 | 第79页 |
·植被指数变化向量的构建 | 第79-80页 |
·变化向量的确定及阈值划分 | 第80-81页 |
·冬小麦白粉病监测结果与分析 | 第81页 |
·模型验证 | 第81-83页 |
·小结 | 第83-85页 |
7、结论、创新点与展望 | 第85-88页 |
·结论 | 第85-86页 |
·创新点 | 第86-87页 |
·展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
个人简历 | 第103-104页 |
在读期间发表的学术论文 | 第104页 |