| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·数字水印的基本理论 | 第11-18页 |
| ·数字水印模型 | 第11-14页 |
| ·数字水印基本特性 | 第14页 |
| ·数字水印分类 | 第14-16页 |
| ·数字水印攻击方法 | 第16-17页 |
| ·数字水印的应用 | 第17-18页 |
| ·数字水印技术研究现状 | 第18-21页 |
| ·本文主要研究内容与结构 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 基于 DWT-GLCM 的自适应水印算法 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·图像纹理特征 | 第23-25页 |
| ·纹理定义 | 第23-24页 |
| ·纹理特性 | 第24页 |
| ·纹理描述方法 | 第24-25页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理描述 | 第25-29页 |
| ·提取过程 | 第26-27页 |
| ·特征描述 | 第27-29页 |
| ·基于 DWT-GLCM 的自适应水印算法 | 第29-32页 |
| ·水印信息生成 | 第29-30页 |
| ·水印嵌入 | 第30-31页 |
| ·水印提取 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于归一化和尺度不变特征的水印算法研究 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·图像归一化 | 第37-40页 |
| ·图像几何矩 | 第37-38页 |
| ·归一化过程 | 第38-40页 |
| ·归一化参数确定 | 第40页 |
| ·尺度空间理论和特征点检测 | 第40-43页 |
| ·尺度空间 | 第40-41页 |
| ·SIFT 特征点检测 | 第41-43页 |
| ·一种基于图像归一化和尺度不变特征的水印算法 | 第43-48页 |
| ·基于特征的水印同步 | 第43-44页 |
| ·水印嵌入 | 第44-47页 |
| ·水印检测 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于 Contourlet 域和奇异值分解的算法研究 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·Contourlet 变换 | 第53-56页 |
| ·金字塔结构 | 第54-55页 |
| ·方向滤波器 | 第55页 |
| ·离散 Contourlet 变换 | 第55-56页 |
| ·奇异值分解 | 第56-57页 |
| ·基于 Contourlet 变换和奇异值分解的水印算法 | 第57-58页 |
| ·水印嵌入 | 第57-58页 |
| ·水印检测 | 第58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |