基于BP神经网络的卷烟销售违规预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·相关研究综述 | 第13-15页 |
| ·预测研究综述 | 第13-14页 |
| ·BP 神经网络综述 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 BP 神经网络理论与模型构建 | 第19-33页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第19-21页 |
| ·BP 网络基本原理 | 第19页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第19-21页 |
| ·BP 神经网络的存在的问题及其改进方法 | 第21页 |
| ·BP 神经网络模型的构建 | 第21-23页 |
| ·BP 网络模型预测卷烟违规销售原理 | 第21-22页 |
| ·网络的结构 | 第22页 |
| ·网络参数的设计 | 第22-23页 |
| ·初始权值 | 第23页 |
| ·收敛误差和最大训练次数 | 第23页 |
| ·传递函数 | 第23页 |
| ·数据预处理 | 第23-30页 |
| ·数据清理 | 第24-28页 |
| ·数据集成 | 第28-29页 |
| ·数据变换 | 第29-30页 |
| ·数据归约 | 第30页 |
| ·SAS 软件建立 BP 神经网络模型 | 第30-33页 |
| ·SAS 软件建模流程图 | 第30-31页 |
| ·模型选取标准 | 第31-33页 |
| 第三章 卷烟零售户行为分析与指标体系构建 | 第33-42页 |
| ·卷烟零售户的细分及特点 | 第33页 |
| ·卷烟销售的违规分析 | 第33-38页 |
| ·卷烟销售的违规行为分析 | 第34页 |
| ·卷烟零售户的违规心理分析 | 第34-35页 |
| ·违规记录卷烟零售户的数据分析 | 第35-38页 |
| ·指标体系构建 | 第38-42页 |
| ·零售商的销售行为 | 第38-39页 |
| ·零售商的自身特征 | 第39页 |
| ·干扰因素—季节因素 | 第39-40页 |
| ·零售商的违规信息 | 第40-42页 |
| 第四章 某市卷烟违规销售预测应用分析 | 第42-53页 |
| ·数据的来源 | 第42-46页 |
| ·初始数据 | 第42-43页 |
| ·将初始数据转变为 SAS 能识别的格式 | 第43页 |
| ·某市卷烟销售数据预处理 | 第43-46页 |
| ·卷烟销售违规预测模型 | 第46-48页 |
| ·样本的选取 | 第46页 |
| ·BP 神经网络参数设置 | 第46-48页 |
| ·数据挖掘结果及预测 | 第48-53页 |
| ·试验结果 | 第48页 |
| ·模型结果评估 | 第48-50页 |
| ·模型预测 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本文的工作与结论 | 第53页 |
| ·进一步研究方向 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-59页 |
