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基于双目视觉的零件多尺寸测量研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题背景及研究意义第11页
   ·课题研究现状第11-16页
     ·图像测量技术的发展状况第11-13页
     ·轴类零件测量的研究现状第13页
     ·机器视觉检测的研究现状第13-16页
   ·图像测量技术研究面临的问题第16页
   ·本文的主要内容第16-17页
   ·课题来源第17-18页
第2章 测量系统的方案设计第18-23页
   ·双目视觉系统硬件平台的搭建第18页
   ·系统总体结构设计第18-19页
   ·系统的硬件设计第19-21页
     ·CCD和镜头的选择第19-20页
     ·采集卡的选择第20-21页
     ·光源的选择第21页
   ·系统的软件设计第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 系统中应用的图像处理方法第23-33页
   ·图像预处理第23-28页
     ·噪声滤除第23-24页
     ·ASM滤波算法第24-26页
     ·仿真效果对比及分析第26-28页
   ·边缘检测第28-31页
     ·边缘检测概述第28-30页
     ·Canny边缘检测算子第30-31页
   ·Hough变换第31-32页
     ·直线检测第31-32页
     ·Hough检测算法第32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 摄像机标定与立体匹配第33-46页
   ·摄像机标定原理第33-38页
     ·摄像机标定过程用到的坐标系及它们之间的相互转换关系第33-35页
     ·摄像机针孔模型以及其光学成像过程第35-37页
     ·摄像机标定方法第37-38页
   ·本实验相机标定的步骤和结果第38-41页
   ·几何畸变矫正第41页
   ·角点提取第41-42页
   ·立体匹配第42-45页
     ·匹配方法概述第42-43页
     ·本文立体匹配方法第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 测量系统的实现与分析第46-52页
   ·轴的基本参数的确定第46-47页
     ·轴的直径的确定第46-47页
     ·轴长的确定第47页
   ·键槽深度信息第47-50页
     ·坐标变换第48页
     ·视差计算第48-50页
     ·深度测量结果第50页
   ·测量结果与误差分析第50-51页
     ·测量结果第50页
     ·误差分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
总结第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第58页

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