| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 中文文摘 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 第二节 数字多媒体取证技术 | 第12-13页 |
| 第三节 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 多媒体被动取证技术 | 第15-23页 |
| 第一节 引言 | 第15页 |
| 第二节 数字图像盲取证 | 第15-18页 |
| ·图像篡改取证 | 第16-17页 |
| ·图像来源识别 | 第17-18页 |
| ·图像隐密分析 | 第18页 |
| 第三节 数字视频盲取证 | 第18-23页 |
| 第三章 基于纹理特征的视频时域篡改检测 | 第23-37页 |
| 第一节 引言 | 第23页 |
| 第二节 基于纹理特征的检测 | 第23-31页 |
| ·纹理特征表示方法 | 第23-29页 |
| ·利用纹理特征检测视频篡改 | 第29-31页 |
| ·检测思想 | 第30页 |
| ·检测流程 | 第30-31页 |
| 第三节 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 第四节 本章小结 | 第34-37页 |
| 第四章 利用边缘异常与压缩跟踪技术快速检测视频抠像篡改 | 第37-55页 |
| 第一节 引言 | 第37-38页 |
| 第二节 CFA插值 | 第38-41页 |
| 第三节 篡改检测算法 | 第41-51页 |
| ·边缘检测 | 第42-48页 |
| ·边缘点特征异常检测 | 第48-49页 |
| ·利用目标追踪算法实现对篡改区域的跟踪 | 第49-51页 |
| ·压缩感知算法应用 | 第49-50页 |
| ·实时压缩跟踪 | 第50-51页 |
| 第四节 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 第五节 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 第一节 本文工作总结 | 第55页 |
| 第二节 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 个人履历 | 第67-68页 |