| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 绪论 | 第8-14页 |
| 第一节 生物信息学 | 第8-9页 |
| 第二节 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 第三节 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 第四节 本文主要内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第一章 预备知识介绍 | 第14-22页 |
| 第一节 本文主要研究对象 | 第14-18页 |
| ·基因表达谱 | 第14页 |
| ·蛋白质序列及信号肽 | 第14-18页 |
| 第二节 模式识别基础 | 第18-20页 |
| 第三节 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 基于贝叶斯分类器的结肠癌数据分类 | 第22-28页 |
| 第一节 贝叶斯分类算法 | 第22-24页 |
| ·贝叶斯网络 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第23-24页 |
| ·Matlab贝叶斯网络工具箱 | 第24页 |
| 第二节 肿瘤基因表达谱分类模型 | 第24-25页 |
| ·肿瘤基因表达谱分类模型 | 第24-25页 |
| ·改进的肿瘤基因表达谱分类模型 | 第25页 |
| 第三节 实验及分析 | 第25-27页 |
| ·实验环境与数据 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-27页 |
| 第四节 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Signal-BNF：一个用于预测信号肽的贝叶斯网络融合方法 | 第28-42页 |
| 第一节 预处理数据集 | 第28-33页 |
| ·实验数据集 | 第28-29页 |
| ·蛋白质序列切割及抽样 | 第29-31页 |
| ·蛋白质序列编码 | 第31-33页 |
| 第二节 Signal-BNF算法 | 第33-36页 |
| ·基分类器分类 | 第33-34页 |
| ·集成分类器分类 | 第34-36页 |
| 第三节 实验及分析 | 第36-41页 |
| ·实验环境 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 第四节 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 应用探究 | 第42-46页 |
| 第一节 蛋白质序列编码 | 第42-43页 |
| 第二节 旋转森林 | 第43-44页 |
| 第三节 序列比对 | 第44-45页 |
| 第四节 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 第一节 本文总结 | 第46页 |
| 第二节 工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 个人简历 | 第58-60页 |