摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·研究现状与存在问题 | 第9-11页 |
·论文主要内容 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-14页 |
2 相关技术介绍 | 第14-30页 |
·Hadoop 平台介绍 | 第14-18页 |
·HDFS 介绍 | 第15-16页 |
·MapReduce 介绍 | 第16-18页 |
·Hadoop 的优势 | 第18页 |
·Hadoop 平台下的 MapReduce 开发流程 | 第18-27页 |
·系统参数文件的处理 API | 第19-20页 |
·开发环境的配置 | 第20-22页 |
·MapReduce 的开发 | 第22-26页 |
·编写驱动程序 | 第26-27页 |
·工作流简介 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
3 遥感算法与 MapReduce 的结合 | 第30-34页 |
·遥感 MapReduce 模式的选取 | 第30-31页 |
·遥感数据接口设计 | 第31-33页 |
·RSFileInputFormat | 第31-32页 |
·RSFileRecordReader | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 遥感算法工作流的设计 | 第34-44页 |
·算法封装 | 第34-38页 |
·单个算法的封装 | 第34-37页 |
·算法关系的封装 | 第37-38页 |
·流程输入输出的封装 | 第38页 |
·编辑器设计 | 第38-39页 |
·编辑器功能 | 第38-39页 |
·编辑器关键技术 | 第39页 |
·引擎设计 | 第39-42页 |
·引擎功能 | 第39-40页 |
·引擎关键技术 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
5 系统设计 | 第44-52页 |
·系统物理结构 | 第44-45页 |
·系统工作流程 | 第45-46页 |
·系统数据流 | 第46-47页 |
·系统组成与功能结构 | 第47-49页 |
·可视化交互模块 | 第48页 |
·工作流引擎模块 | 第48-49页 |
·系统层次划分 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
6 实例测试与对比 | 第52-60页 |
·测试方案设计 | 第52-53页 |
·选择测试用例 | 第52-53页 |
·选择对比系统 | 第53页 |
·选择参考指标 | 第53页 |
·选择硬件环境 | 第53页 |
·测试实验流程 | 第53-55页 |
·单机系统测试实验 | 第53-54页 |
·并行切分处理系统测试实验 | 第54页 |
·可视化工作流处理系统测试实验 | 第54-55页 |
·测试实验对比 | 第55-59页 |
·实例对比 | 第55-58页 |
·系统功能对比 | 第58-59页 |
·测试结论 | 第59页 |
·系统优势 | 第59页 |
·系统劣势 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
7 结论及展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目 | 第68-69页 |