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基于MapReduce的可视化工作流遥感并行处理平台及关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究现状与存在问题第9-11页
   ·论文主要内容第11-12页
   ·论文组织结构第12-14页
2 相关技术介绍第14-30页
   ·Hadoop 平台介绍第14-18页
     ·HDFS 介绍第15-16页
     ·MapReduce 介绍第16-18页
     ·Hadoop 的优势第18页
   ·Hadoop 平台下的 MapReduce 开发流程第18-27页
     ·系统参数文件的处理 API第19-20页
     ·开发环境的配置第20-22页
     ·MapReduce 的开发第22-26页
     ·编写驱动程序第26-27页
   ·工作流简介第27-28页
   ·本章小结第28-30页
3 遥感算法与 MapReduce 的结合第30-34页
   ·遥感 MapReduce 模式的选取第30-31页
   ·遥感数据接口设计第31-33页
     ·RSFileInputFormat第31-32页
     ·RSFileRecordReader第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 遥感算法工作流的设计第34-44页
   ·算法封装第34-38页
     ·单个算法的封装第34-37页
     ·算法关系的封装第37-38页
     ·流程输入输出的封装第38页
   ·编辑器设计第38-39页
     ·编辑器功能第38-39页
     ·编辑器关键技术第39页
   ·引擎设计第39-42页
     ·引擎功能第39-40页
     ·引擎关键技术第40-42页
   ·本章小结第42-44页
5 系统设计第44-52页
   ·系统物理结构第44-45页
   ·系统工作流程第45-46页
   ·系统数据流第46-47页
   ·系统组成与功能结构第47-49页
     ·可视化交互模块第48页
     ·工作流引擎模块第48-49页
   ·系统层次划分第49-50页
   ·本章小结第50-52页
6 实例测试与对比第52-60页
   ·测试方案设计第52-53页
     ·选择测试用例第52-53页
     ·选择对比系统第53页
     ·选择参考指标第53页
     ·选择硬件环境第53页
   ·测试实验流程第53-55页
     ·单机系统测试实验第53-54页
     ·并行切分处理系统测试实验第54页
     ·可视化工作流处理系统测试实验第54-55页
   ·测试实验对比第55-59页
     ·实例对比第55-58页
     ·系统功能对比第58-59页
   ·测试结论第59页
     ·系统优势第59页
     ·系统劣势第59页
   ·本章小结第59-60页
7 结论及展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目第68-69页

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