| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·树木图像分割的研究现状 | 第8-9页 |
| ·基于马尔可夫随机场的图像分割研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·技术路线 | 第11-12页 |
| 2 基于过绿特征的树木图像分割 | 第12-22页 |
| ·颜色空间的确定 | 第12-13页 |
| ·树木图像分割在过绿特征空间中的实现 | 第13-21页 |
| ·RGB颜色空间的树木图像分割方法 | 第13页 |
| ·过绿特征变换 | 第13-14页 |
| ·基于过绿特征的阈值分割 | 第14-16页 |
| ·二值图象形态学的基本运算 | 第16-17页 |
| ·树木分割图像的数学形态学后处理 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 马尔可夫随机场理论 | 第22-33页 |
| ·Markov随机场的基本概念 | 第22-26页 |
| ·邻域系统和基团 | 第22-24页 |
| ·Markov随机场 | 第24页 |
| ·Markov过程 | 第24-25页 |
| ·Gibbs随机场 | 第25-26页 |
| ·Markov-Gibbs的等价性 | 第26页 |
| ·Markov随机场图像分割基本理论 | 第26-32页 |
| ·贝叶斯估计 | 第26页 |
| ·图像分割的最优准则 | 第26-27页 |
| ·基于马尔可夫随机场的图像分割问题的表示 | 第27-29页 |
| ·常用观测场模型 | 第29-30页 |
| ·常用标记场模型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于马尔可夫随机场的彩色树木图像分割 | 第33-54页 |
| ·基于MRF-MAP框架的树木图像分割模型的建立 | 第33-36页 |
| ·观测条件能量函数 | 第34-35页 |
| ·标记场先验模型能量函数 | 第35页 |
| ·系统总能量函数 | 第35-36页 |
| ·模型参数的估计 | 第36-38页 |
| ·EM算法估计观测场FGMM模型参数 | 第36-38页 |
| ·标记场能量参数估计 | 第38页 |
| ·基于马尔可夫随机场的彩色树木图像分割算法 | 第38-41页 |
| ·模拟退火法 | 第39-40页 |
| ·条件迭代法 | 第40-41页 |
| ·传统边缘检测 | 第41-42页 |
| ·基于马尔可夫随机场的彩色树木图像分割结果 | 第42-53页 |
| ·Markov-ICM算法对分类数的确定 | 第42-44页 |
| ·Markov-SA算法参数的确定 | 第44-45页 |
| ·Markov-ICM算法和Markov-SA算法的分割对比 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于过绿特征的马尔可夫随机场彩色树木图像分割 | 第54-77页 |
| ·基于过绿特征的马尔可夫随机场ICM图像分割方法 | 第54页 |
| ·基于过绿特征的马尔可夫随机场SA图像分割方法 | 第54-55页 |
| ·基于过绿特征的MRF-ICM分割方法的试验 | 第55-66页 |
| ·Markov-ICM分割法与过绿Markov-ICM分割法的分割结果比较 | 第55-63页 |
| ·Markov-ICM分割法和初分割的关系 | 第63-64页 |
| ·惩罚因子对Markov-ICM分割法的影响 | 第64-66页 |
| ·基于过绿特征特征的MRF-SA分割方法的试验 | 第66-75页 |
| ·Markov-SA分割法与过绿Markov-SA分割法的分割结果比较 | 第66-73页 |
| ·过绿Markov-ICM、过绿Markov-SA和Markov-ICM分割结果比较 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
