| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究进展 | 第8-10页 |
| ·气候极值观测结果的分析研究 | 第8-9页 |
| ·概率统计理论的应用 | 第9页 |
| ·利用参数估计推算气候极值重现期 | 第9页 |
| ·全球气候模式对气候极值的模拟预估 | 第9-10页 |
| ·多模式集合方法 | 第10页 |
| ·模式不确定性定量评估 | 第10页 |
| ·问题的提出和本文创新点 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 资料和方法 | 第12-14页 |
| ·CMIP5模式简介 | 第12页 |
| ·极端气候指数 | 第12-13页 |
| ·应用极值统计理论描述气候极值 | 第13-14页 |
| 第三章 中国区域极端气温的多模式模拟和预估 | 第14-22页 |
| ·资料和方法 | 第14-16页 |
| ·CMIP5模式对中国区域极端气温的模拟能力 | 第16-18页 |
| ·CMIP5模式预估中国区域极端气温的未来变化 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第四章 中国区域极端降水的多模式模拟和预估 | 第22-32页 |
| ·极端降水的衡量和描述方法 | 第22页 |
| ·降水观测资料与极端降水指数产品 | 第22-23页 |
| ·CMIP5模式对中国区域极端降水的模拟能力 | 第23-26页 |
| ·CMIP5模式预估未来RCP4.5情景下的中国区域极端降水 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第五章 CMIP3和CMIP5模式对全球月气温极值的模拟比较 | 第32-47页 |
| ·模式数据与观测资料 | 第32-34页 |
| ·极端月气温的定义 | 第34-37页 |
| ·极端月气温的历史模拟评估 | 第37-41页 |
| ·极端月气温的未来预估 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 极端气温预估结果的不确定性定量评估 | 第47-55页 |
| ·贝叶斯方法 | 第47页 |
| ·似然的表达形式 | 第47-48页 |
| ·先验信息的选择 | 第48页 |
| ·后验概率密度的统计求解 | 第48-49页 |
| ·中国区域极端气温的概率预估 | 第49-50页 |
| ·先验分布的敏感性 | 第50-53页 |
| ·小结与讨论 | 第53-55页 |
| 第七章 总结 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·讨论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |