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t-部超图的模型及其拓扑特征量

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 引言第6-17页
   ·复杂网络的研究背景及其研究意义第6-9页
   ·复杂网络研究现状第9-11页
   ·确定性模型的研究背景第11-12页
   ·确定性模型的研究现状第12-15页
   ·主要研究结果第15-17页
第二章 基本概念第17-20页
第三章 t部超图模型及其拓扑量第20-25页
   ·t部超图模型第20-21页
   ·超度第21-22页
   ·超边度及边度第22-25页
第四章 随机t部超图的拓扑量第25-36页
   ·随机t部超图的模型第25-26页
   ·生成函数第26-28页
   ·投影图第28-32页
   ·巨大分支的形成第32-36页
第五章 均匀确定递归r部超树第36-43页
   ·递归算法第36-37页
   ·度分布第37-38页
   ·平均路径长度第38-39页
   ·介数第39-40页
   ·聚集系数第40-41页
   ·Laplacian谱第41-43页
参考文献第43-48页
致谢第48-49页
附录 个人简历,研究成果及发表的学术论文第49页

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