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基于无人机影像的建筑物变化量提取研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
1 绪论第6-11页
   ·研究背景及意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-9页
     ·遥感影像中建筑物提取的研究现状第7-8页
     ·遥感影像中建筑物变化检测的研究现状第8-9页
   ·本文的组织结构第9-11页
2 无人机遥感影像地理数据表达基础第11-16页
   ·航摄像片理论基础第11-14页
     ·航摄像片透视变换的特殊点线面第11页
     ·内外方位元素与投影变换第11-14页
   ·无人机遥感影像地理数据表示第14-16页
     ·数字高程模型第14页
     ·数字表面模型第14页
     ·数字正射影像图第14-15页
     ·真正射影像第15页
     ·正射影像图 DOM 与真正射影像图 TDOM 的区别第15-16页
3 基于无人机影像生成数字表面模型(DSM)生产过程研究第16-38页
   ·原始影像的畸变差校正第17-18页
   ·生金字塔影像第18-19页
   ·影像自动内定向第19-21页
   ·连续相对定向模型建立第21-24页
   ·自由航带网构建第24-27页
   ·地面点坐标概略值计算第27-30页
   ·自由网非线性变形改正第30-31页
   ·无人机航测影像区域网平差计算第31-33页
   ·基于影像区域网 DEM 自动生成第33-34页
   ·试验与成果分析第34-38页
4 真正射影像制作方法的研究第38-43页
   ·真正射影像处理的典型技术流程第38-39页
   ·影像中的遮蔽现象及其处理原则第39页
   ·遮蔽区的查找方法第39-41页
   ·遮蔽区域影像补偿第41页
   ·实验成果第41-43页
5 无人机影像分割理论及方案第43-59页
   ·影像分割方法第44-48页
     ·基于边缘的影像分割第44-46页
     ·基于区域的影像分割第46-48页
     ·其他方法第48页
   ·影像分割评价第48-51页
     ·评价方法第49-50页
     ·评价准则第50-51页
   ·无人机遥感影像分割的评价第51-55页
     ·分割算法的选择第52页
     ·测试影像描述及评价测度第52-55页
   ·实验与结论第55-59页
6 建筑物变化量的提取第59-68页
   ·基于无人机遥感影像的变化检测第59-61页
     ·变化检测方法的概述第59-60页
     ·变化检测的步骤和流程第60-61页
   ·待选变化区域的获取第61-62页
   ·待选变化区域的进一步分析处理第62-64页
     ·基于直线特征匹配的检测分析第62页
     ·基于梯度方向直方图的检测分析第62-64页
   ·实验结果与分析第64-68页
     ·待选变化区域的生成结果分析第65-66页
     ·对提取的变化区域再进一步的分析第66-68页
7 总结与展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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