物联网环境下现代木材管理关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·物联网和RFID技术应用现状 | 第9-16页 |
| ·EPC、物联网和RFID技术 | 第9-13页 |
| ·RFID技术应用领域及国内外应用实例 | 第13-15页 |
| ·RFID技术在木材管理中应用现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 物联网环境下现代木材管理系统 | 第18-24页 |
| ·传统的木材管理系统及其存在的问题 | 第18-19页 |
| ·RFID在现代木材管理系统中的应用 | 第19-22页 |
| ·RFID标签与条形码 | 第19-20页 |
| ·物联网环境下基于RFID的现代木材管理系统 | 第20-22页 |
| ·现代木材管理系统内部的主要流程 | 第22页 |
| ·物联网环境下现代木材管理系统中的关键技术 | 第22-23页 |
| ·安全性技术 | 第22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 物联网环境下RFID系统安全技术 | 第24-31页 |
| ·RFID系统安全隐患 | 第24页 |
| ·现有RFID系统安全协议 | 第24-26页 |
| ·Hash-Lock协议 | 第24-25页 |
| ·随机Hash-Lock协议 | 第25-26页 |
| ·Hash链协议 | 第26页 |
| ·改进的基于ID变化和密钥阵列的安全协议 | 第26-30页 |
| ·密钥阵列 | 第26-27页 |
| ·协议认证过程 | 第27-28页 |
| ·数据实验分析 | 第28-29页 |
| ·安全性能分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 物联网环境下木材价格预测模型的建立与实现 | 第31-42页 |
| ·数据挖掘技术及RFID数据特点 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘的目的及方法 | 第31-32页 |
| ·RFID数据特点 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络及遗传算法 | 第33-39页 |
| ·BP神经网络 | 第33-37页 |
| ·遗传算法 | 第37-38页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络 | 第38-39页 |
| ·基于改进GA-BP算法的木材价格预测模型 | 第39-41页 |
| ·输入层、输出层和隐含层节点个数的确定 | 第39页 |
| ·样本数据及实例仿真 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 物联网环境下现代木材管理系统实现 | 第42-49页 |
| ·系统组成 | 第42-44页 |
| ·射频识别读写系统设计与实现 | 第44-45页 |
| ·木材管理应用程序设计与实现 | 第45-48页 |
| ·基础信息管理 | 第45-46页 |
| ·木材管理 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
