摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·小样本问题研究现状 | 第11-13页 |
·小样本数据降维技术研究现状 | 第11页 |
·虚拟样本技术研究现状 | 第11-13页 |
·形式背景研究现状 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 形式概念分析基础理论 | 第16-26页 |
·偏序理论基础 | 第16-18页 |
·半序集 | 第16-17页 |
·完全格 | 第17-18页 |
·形式背景和形式概念理论 | 第18-25页 |
·形式背景与概念 | 第18-21页 |
·形式背景中属性间的蕴含关系 | 第21页 |
·形式背景的封闭关系 | 第21-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于形式背景的属性偏序理论 | 第26-42页 |
·属性的数学定义 | 第26-28页 |
·一般形式背景下的属性定义 | 第26-27页 |
·决策形式背景下的属性定义 | 第27-28页 |
·完整的条件形式背景和决策形式背景的构造 | 第28-30页 |
·完整条件形式背景 | 第28-29页 |
·完整决策形式背景 | 第29-30页 |
·属性的属性特征 | 第30-41页 |
·一般形式背景下属性的属性特征 | 第30-39页 |
·决策形式背景下属性的属性特征 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 属性偏序结构图及小样本新模式发现方法 | 第42-56页 |
·形式背景属性偏序结构图 | 第42-48页 |
·形式背景的分层优化 | 第42-43页 |
·属性偏序结构图构造原理 | 第43-45页 |
·完整条件形式背景属性偏序结构图的构造 | 第45-48页 |
·小样本形式背景新模式发现方法 | 第48-55页 |
·可能模式发现原理 | 第48-51页 |
·前缀置换同层同构学习方法 | 第51-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 《伤寒论》桂枝汤小样本数据可能模式发现方法的探讨及结论 | 第56-64页 |
·桂枝汤小样本形式背景构造及分层优化 | 第56-58页 |
·构造桂枝汤小样本形式背景的属性偏序结构图 | 第58-59页 |
·桂枝汤小样本形式背景前缀置换同层同构学习 | 第59-61页 |
·可能模式发现方法的结果分析 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者简介 | 第74页 |