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基于小样本形式背景的新模式发现方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及研究的目的和意义第10-11页
   ·小样本问题研究现状第11-13页
     ·小样本数据降维技术研究现状第11页
     ·虚拟样本技术研究现状第11-13页
   ·形式背景研究现状第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
第2章 形式概念分析基础理论第16-26页
   ·偏序理论基础第16-18页
     ·半序集第16-17页
     ·完全格第17-18页
   ·形式背景和形式概念理论第18-25页
     ·形式背景与概念第18-21页
     ·形式背景中属性间的蕴含关系第21页
     ·形式背景的封闭关系第21-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于形式背景的属性偏序理论第26-42页
   ·属性的数学定义第26-28页
     ·一般形式背景下的属性定义第26-27页
     ·决策形式背景下的属性定义第27-28页
   ·完整的条件形式背景和决策形式背景的构造第28-30页
     ·完整条件形式背景第28-29页
     ·完整决策形式背景第29-30页
   ·属性的属性特征第30-41页
     ·一般形式背景下属性的属性特征第30-39页
     ·决策形式背景下属性的属性特征第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 属性偏序结构图及小样本新模式发现方法第42-56页
   ·形式背景属性偏序结构图第42-48页
     ·形式背景的分层优化第42-43页
     ·属性偏序结构图构造原理第43-45页
     ·完整条件形式背景属性偏序结构图的构造第45-48页
   ·小样本形式背景新模式发现方法第48-55页
     ·可能模式发现原理第48-51页
     ·前缀置换同层同构学习方法第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 《伤寒论》桂枝汤小样本数据可能模式发现方法的探讨及结论第56-64页
   ·桂枝汤小样本形式背景构造及分层优化第56-58页
   ·构造桂枝汤小样本形式背景的属性偏序结构图第58-59页
   ·桂枝汤小样本形式背景前缀置换同层同构学习第59-61页
   ·可能模式发现方法的结果分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第72-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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