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数字图像颜色插值算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·研究背景与意义第7-13页
     ·数码相机的结构及工作原理第8-11页
     ·色彩滤波阵列(CFA)第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本课题研究内容第14页
   ·本文的组织结构第14-17页
第二章 色彩科学基本理论知识第17-29页
   ·色彩理论知识第17-18页
     ·色彩视觉的形成第17-18页
     ·色彩的基本属性第18页
   ·颜色空间模型第18-24页
     ·RGB色彩模型第18-20页
     ·HSI色彩模型第20-21页
     ·CIE-XYZ和CIELAB模型第21-23页
     ·CMY和CMYK颜色模型第23-24页
   ·常见的失真效应第24-27页
     ·Zipper效应第24-25页
     ·虚假色第25-26页
     ·彩色摩尔纹第26-27页
   ·图像相关性第27-28页
     ·空间相关性第27页
     ·色彩相关性第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 颜色插值算法的研究第29-51页
   ·引言第29页
   ·典型插值算法的介绍与分析第29-41页
     ·双线性插值法第30-31页
     ·适应性颜色层插值算法(ACP)第31-33页
     ·PixelGrouping插值算法第33-34页
     ·Lu反梯度加权算法第34-39页
     ·逐次逼近插值算法第39-41页
   ·本文提出的改进算法第41-48页
     ·改进的方向性色差梯度第41-46页
     ·基于方向色差梯度的加权色差估计第46页
     ·更新初始色差估计第46-47页
     ·颜色插值第47-48页
   ·本章小结第48-51页
第四章 实验和算法性能分析第51-65页
   ·主观评价方法第51-52页
   ·客观评价方法第52-55页
     ·信噪比第52-53页
     ·欧氏距离第53页
     ·边缘处的PSNR第53-54页
     ·基于结构的相似度比较SSIM(StructuralSimilarity)第54-55页
   ·实验结果及分析第55-63页
     ·主观视觉感受第55-60页
     ·客观数据对比第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 结束语第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
研究成果第73-74页

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