摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·引言 | 第7页 |
·无线异构网络发展概述 | 第7-10页 |
·认知无线网络 | 第10-13页 |
·认知无线网络简介 | 第10-12页 |
·认知蜂窝网络研究现状 | 第12-13页 |
·论文完成工作 | 第13-15页 |
第二章 认知蜂窝网络架构设计 | 第15-27页 |
·认知无线网络架构研究现状 | 第15-22页 |
·IEEE802.22 系统架构 | 第15-16页 |
·下一代网络架构及协议功能 | 第16-18页 |
·IEEE1900.4 系统架构 | 第18-20页 |
·现有认知网络架构研究成果分析总结 | 第20-22页 |
·认知蜂窝网络系统架构设计 | 第22-26页 |
·认知蜂窝网络场景设计 | 第22-23页 |
·认知蜂窝网络资源管理架构设计 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 认知蜂窝网络资源分配算法设计 | 第27-41页 |
·资源分配算法研究现状分析 | 第27-30页 |
·异构网络资源环境资源分配算法研究现状 | 第27-29页 |
·现有资源分配算法研究成果分析总结 | 第29-30页 |
·认知蜂窝网络资源分配算法 | 第30-39页 |
·多用户资源分配方法 | 第30-31页 |
·资源分配问题描述 | 第31-33页 |
·基于 UMTS-LTE 的认知蜂窝网络多用户资源分配算法 | 第33-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 认知蜂窝网络资源分配算法仿真 | 第41-59页 |
·系统仿真条件与参数设置 | 第41-42页 |
·UMTS 网络与 LTE 网络部分覆盖 | 第42-48页 |
·仿真场景及仿真参数 | 第42-43页 |
·仿真结果与分析 | 第43-48页 |
·UMTS 网络和 LTE 网络完全覆盖 | 第48-54页 |
·仿真场景及仿真参数 | 第48-49页 |
·仿真结果与分析 | 第49-54页 |
·系统中的单模认知用户对算法性能的影响 | 第54-56页 |
·系统中的主用户对算法性能的影响 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结束语 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士期间所取得研究成果 | 第66-67页 |