| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·遥感图像变化检测研究发展现状和存在问题 | 第9-11页 |
| ·变化检测研究发展现状 | 第9-11页 |
| ·变化检测研究存在的主要问题 | 第11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-14页 |
| 第二章 遥感图像变化检测基础与方法简介 | 第14-24页 |
| ·遥感图像变化检测基础 | 第14-18页 |
| ·数据的预处理 | 第14-15页 |
| ·变化特征提取和检测 | 第15-17页 |
| ·变化检测结果评估 | 第17-18页 |
| ·现有的变化检测方法 | 第18-22页 |
| ·基于代数运算的变化检测方法 | 第18-19页 |
| ·基于特征的变化检测方法 | 第19-20页 |
| ·基于分类的变化检测方法 | 第20页 |
| ·基于变换的变化检测方法 | 第20-21页 |
| ·基于融合的变化检测方法 | 第21页 |
| ·其他方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 多分辨率非负矩阵分解和 Treelet 融合的遥感图像变化检测方法 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·NMF 不同分辨率特征图像的提取 | 第25-27页 |
| ·NMF 算法 | 第25-27页 |
| ·NMF 不同分辨率特征图像的提取 | 第27页 |
| ·基于 Treelet 的融合算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-39页 |
| ·实验数据集 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 Steering 核回归和超像素分割的遥感图像变化检测方法 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·Steering 核回归提取结构特征 | 第41-45页 |
| ·二维核回归 | 第41-42页 |
| ·Steering 核回归 | 第42-45页 |
| ·Steering 核回归提取结构特征 | 第45页 |
| ·差异图构造 | 第45-46页 |
| ·基于熵率的超像素分割 | 第46-48页 |
| ·相关知识的介绍 | 第46-47页 |
| ·基于熵率的超像素分割 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于低秩表示系数融合的遥感图像变化检测方法 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·KSVD 方法构造共同字典 | 第57-59页 |
| ·图像的低秩表示分解 | 第59-61页 |
| ·低秩表示系数融合 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文方法总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第82-83页 |
