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基于多目标多贝努利滤波的多目标跟踪

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·研究背景和意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·论文主要内容及章节安排第8-10页
第二章 基于随机集的多传感器多目标跟踪理论第10-18页
   ·引言第10页
   ·随机集基础理论第10-13页
     ·随机集统计理论第10-11页
     ·随机集多目标跟踪理论第11-13页
   ·PHD/CPHD 滤波算法第13-14页
   ·MeMBer 滤波算法第14-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 基于修正贝努利滤波的被动测角多目标跟踪第18-32页
   ·引言第18页
   ·量测新息弱化问题第18页
   ·修正贝努利滤波算法第18-22页
     ·算法原理第18-19页
     ·仿真实验与分析第19-22页
   ·高斯粒子 IMeMBer 滤波第22-28页
     ·算法原理第22-26页
     ·仿真实验与分析第26-28页
   ·NNSF-IMeMBer第28-30页
     ·算法原理第28-29页
     ·仿真实验与分析第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 基于未知杂波强度的 CBMeMBer 滤波第32-50页
   ·引言第32页
   ·基于杂波随机集的未知杂波 CBMeMBer 滤波第32-43页
     ·单随机集法第33-36页
     ·双随机集法第36-39页
     ·仿真实验与分析第39-43页
   ·基于区域性未知杂波的 CBMeMBer 滤波第43-48页
     ·算法原理第43-45页
     ·仿真实验与分析第45-48页
   ·本章小节第48-50页
第五章 结束语第50-52页
   ·全文总结第50页
   ·未来展望第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-57页
作者在读期间的科研工作及研究成果第57-58页

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