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基于分区融合的三维颅面复原算法研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景与意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·主要研究内容第12-14页
   ·创新点第14页
   ·文章组织结构第14-16页
第二章 颅面数据预处理及颅面复原数据库的建立第16-32页
   ·CT数据的获取第16-17页
   ·CT预处理第17-19页
     ·CT图像滤波第17-18页
     ·CT图像去除冗余第18-19页
   ·颅面重建算法第19-21页
   ·颅面数据归一化第21-22页
   ·颅面复原数据库的建立第22-30页
     ·颅骨类型的分类第23-25页
     ·颅面模板模型的计算第25页
     ·颅面复原数据库存储内容第25-28页
     ·颅面模板和颅面五官数据组选择策略第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 基于特征点的颅面分区及颅面五官库的建立第32-46页
   ·分区方法研究第32-34页
   ·颅面特征点的定义和标定第34-40页
     ·颅面特征点的定义第34-35页
     ·颅面特征点的标定第35-40页
   ·近似测地线的计算第40-42页
   ·根据测地线颅面分区及颅面五官库的建立第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 基于分区融合的颅面复原方法第46-60页
   ·分区融合复原方法简介第46页
   ·平面参数化方法简介第46-49页
   ·基于分区融合的颅面复原方法的实现第49-57页
     ·五官模型边界提取第49-50页
     ·五官模型调整第50-52页
     ·五官模型的平面参数化实现第52-53页
     ·五官模型的拓扑融合第53-56页
     ·五官形变融合第56-57页
   ·实验结果与分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 颅面分区复原原型系统的设计与实现第60-64页
   ·系统流程第60-61页
   ·系统设计第61-62页
   ·系统实现第62-63页
   ·本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
 本文完成的主要工作第64-65页
 对未来研究工作的展望第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第70-71页
致谢第71页

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