| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式电源技术及其对配电网的影响 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·分布式电源的定义 | 第17页 |
| ·分布式发电技术的分类 | 第17-22页 |
| ·太阳能光伏发电（Photovoltaic, PV） | 第17-18页 |
| ·风力发电（Wind turbine generator ,WG） | 第18-19页 |
| ·分布式储能(Distributed energy storage, DES) | 第19-20页 |
| ·微型燃气轮机（Micro-turbine generator, MT） | 第20-21页 |
| ·燃料电池(Fuel cell, FC) | 第21-22页 |
| ·分布式电源接入对配电网的影响 | 第22-24页 |
| ·对系统可靠性的影响 | 第22-23页 |
| ·对系统继电保护的影响 | 第23页 |
| ·对系统电能质量的影响 | 第23-24页 |
| ·对系统网损的影响 | 第24页 |
| ·分布式电源的选址定容对配电网规划的影响 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 改进的自适应遗传算法 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·标准遗传算法 | 第27-31页 |
| ·标准遗传算法基本原理 | 第27-29页 |
| ·标准遗传算法基本操作 | 第29-31页 |
| ·改进的自适应遗传算法 | 第31-33页 |
| ·遗传算子的改进 | 第32-33页 |
| ·遗传操作的改进 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 分布式电源在配电网中的选址和定容 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·含分布式电源的配电网潮流计算 | 第35-38页 |
| ·含分布式电源的配电网选址定容的数学模型 | 第38-41页 |
| ·多目标优化模型的建立 | 第38-39页 |
| ·子目标函数详细模型[] | 第39-41页 |
| ·分布式电源选址定容求解过程 | 第41-42页 |
| ·DG 选址定容染色体编码 | 第41页 |
| ·DG 位置和容量初始群体的产生 | 第41-42页 |
| ·适应度函数 | 第42页 |
| ·遗传操作的实现 | 第42页 |
| ·搜索终止条件 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 算例分析 | 第44-52页 |
| ·算例分析 1 | 第44-47页 |
| ·所选模型及其参数 | 第44页 |
| ·结果分析 | 第44-47页 |
| ·算例分析 2 | 第47-50页 |
| ·所选模型及其参数 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60页 |
