| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第10-11页 |
| ·相关技术国内外研究现状及发展动态 | 第11-17页 |
| ·地震反褶积国内外研究现状及发展动态 | 第11-14页 |
| ·地震子波提取方法国内外研究现状及发展动态 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容及贡献 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| ·主要创新点与贡献 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 地震信号反褶积理论 | 第20-43页 |
| ·地震褶积模型 | 第20-21页 |
| ·最小平方反褶积 | 第21-25页 |
| ·最佳维纳滤波 | 第21-23页 |
| ·最小平方反褶积 | 第23-25页 |
| ·预测反褶积 | 第25-31页 |
| ·预测滤波 | 第26-27页 |
| ·预测反褶积 | 第27-31页 |
| ·同态反褶积 | 第31-33页 |
| ·实际地震资料处理结果 | 第33-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 地震子波提取方法研究 | 第43-68页 |
| ·地震子波定义 | 第43-44页 |
| ·地震子波的分类 | 第43页 |
| ·提取地震子波的注意事项 | 第43-44页 |
| ·二阶统计量方法提取地震子波 | 第44-49页 |
| ·常相位子波提取 | 第44-47页 |
| ·最小相位子波提取 | 第47-49页 |
| ·RoyWhite 方法提取地震子波 | 第49-52页 |
| ·基于高阶统计量方法提取地震子波 | 第52-56页 |
| ·高阶统计量的定义 | 第53-54页 |
| ·基于高阶累积量的 ARMA 系统识别 | 第54-55页 |
| ·地震子波的 ARMA 模型描述 | 第55-56页 |
| ·实际地震资料处理结果 | 第56-66页 |
| ·统计子波实际地震数据测试 | 第57-60页 |
| ·RoyWhite 子波理论数据和实际地震数据测试 | 第60-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于分数域最优滤波方法提取地震子波 | 第68-78页 |
| ·概述 | 第68-69页 |
| ·离散分数阶傅里叶变换理论 | 第69-70页 |
| ·分数域最优滤波方法提取地震子波 | 第70-77页 |
| ·基本原理 | 第70-73页 |
| ·理论数据模型测试 | 第73-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第五章 子波提取及反褶积软件模块研制与测试 | 第78-88页 |
| ·子波提取模块 | 第78-82页 |
| ·反褶积模块 | 第82-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·全文总结 | 第88页 |
| ·工作展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第96-97页 |