基于红外热成像图像处理的铁轨道岔识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究意义 | 第9-11页 |
| ·红外成像技术的发展 | 第11-13页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 铁轨道岔的红外图像处理技术 | 第15-23页 |
| ·红外图像处理技术的概述 | 第15-18页 |
| ·非均匀校正技术 | 第15-17页 |
| ·图像增强技术 | 第17页 |
| ·图像显示技术 | 第17-18页 |
| ·基于铁轨检测的红外图像技术 | 第18-22页 |
| ·铁轨的红外图像特征 | 第18-19页 |
| ·红外铁轨图像预处理过程 | 第19页 |
| ·平滑滤波 | 第19-20页 |
| ·边缘增强 | 第20-21页 |
| ·灰度拉伸 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 铁轨道岔图像识别技术 | 第23-42页 |
| ·红外图像识别概述 | 第23-27页 |
| ·图像特征分类 | 第24-25页 |
| ·图像识别方法分类 | 第25-27页 |
| ·图像分割 | 第27-35页 |
| ·灰度阈值法分割 | 第28-31页 |
| ·样板匹配 | 第31-32页 |
| ·区域生长 | 第32-33页 |
| ·边界跟踪 | 第33-35页 |
| ·基于铁轨的红外图像识别 | 第35-41页 |
| ·局部自适应检测法 | 第35-39页 |
| ·基于灰度投影的铁轨识别 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 铁轨道岔指向的红外图像识别方法 | 第42-63页 |
| ·红外图像获取 | 第42-44页 |
| ·图像预处理过程 | 第44-49页 |
| ·对实验图像的中值滤波处理 | 第44-45页 |
| ·对实验图像的直方图均衡化处理 | 第45-47页 |
| ·对实验图像的阈值分割处理 | 第47-49页 |
| ·对实验图像的边缘提取过程 | 第49-54页 |
| ·边缘提取方法的选择对比过程 | 第49-51页 |
| ·对二值化图片细化中轴变换处理过程 | 第51-52页 |
| ·基于 OPENCV 的 PPHT 霍夫变换处理 | 第52-54页 |
| ·对实验图像的识别方法及过程 | 第54-60页 |
| ·道岔指向的识别原理 | 第55-56页 |
| ·道岔指向的识别过程 | 第56-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章总结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结 | 第63-66页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·本文不足与前景展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-73页 |
| 在校期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
