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基于信号特征分析的地震多属性融合方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·选题依据及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·地震属性的发展第11-13页
     ·地震属性融合方法综述第13-15页
     ·地震属性融合的发展简介第15-16页
   ·本文主要研究内容及技术路线第16-17页
     ·本文的主要内容第16页
     ·本文的技术路线第16-17页
     ·本文主要成果及贡献第17-18页
第二章 地震属性及其融合理论基础第18-26页
   ·地震属性及其分类第18-19页
     ·地震属性的定义第18页
     ·地震属性的分类第18-19页
   ·地震属性的基本特征第19-20页
   ·地震属性的标准化方法第20-23页
   ·地震多属性融合的原理简介第23-25页
     ·多源数据(信息)融合的基本原理第23-24页
     ·地震多属性融合的基本原理第24-25页
   ·小结第25-26页
第三章 基于 PCA 的地震多属性融合方法第26-51页
   ·概述第26-27页
   ·PCA 基本原理第27-33页
     ·经典 PCA第28-31页
     ·基于 SVD 的 PCA第31-33页
   ·基于 PCA 的多属性融合及实现第33-37页
   ·融合结果及分析第37-50页
   ·小结第50-51页
第四章 基于 ICA 原理的地震多属性融合方法第51-76页
   ·概述第51-53页
   ·ICA 基本原理第53-65页
     ·ICA 的定义第53-55页
     ·ICA 的主要目标函数第55-59页
     ·ICA 算法的预处理第59-60页
     ·ICA 的基本算法第60-63页
     ·ICA 的模糊性第63-65页
   ·FastICA 理论第65-67页
     ·FastICA 算法原理第65-66页
     ·FastICA 实现步骤第66-67页
   ·基于 FastICA 的多属性融合及实现第67-70页
   ·融合结果及分析第70-75页
   ·小结第75-76页
第五章 软件模块研制及方法测试第76-86页
   ·基于 PCA 的地震多属性融合的软件模块第76-82页
   ·基于 FastICA 的地震多融合的软件模块第82-85页
   ·小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
   ·全文所做的工作总结第86页
   ·本文的主要创新点第86-87页
   ·对未来工作的展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-95页
攻读硕士学位期间取得的成果第95-96页

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