| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-14页 |
| ·基于偏微分方程和基于纹理合成的图像修复算法 | 第10-11页 |
| ·稀疏表示理论的研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于稀疏表示的图像修复问题的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构和主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 稀疏表示的基本理论 | 第16-25页 |
| ·稀疏表示的基本理论 | 第16-17页 |
| ·稀疏编码常用的优化算法 | 第17-19页 |
| ·匹配追踪 | 第18页 |
| ·正交匹配追踪 | 第18-19页 |
| ·字典的构建 | 第19-23页 |
| ·显式字典 | 第20-21页 |
| ·隐式字典 | 第21-23页 |
| ·稀疏表示理论在图像处理领域的应用 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法 | 第25-40页 |
| ·基于稀疏表示的图像修复问题 | 第25-26页 |
| ·基于K-SVD字典的图像修复算法 | 第26-28页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·基于K-SVD字典的图像修复算法 | 第27-28页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第28-30页 |
| ·模糊集 | 第28-29页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第29-30页 |
| ·一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于FCM聚类的K-SVD字典图像修复算法 | 第40-52页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·基于FCM聚类的K-SVD字典图像修复算法 | 第40-44页 |
| ·算法概述 | 第42-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与研究成果 | 第62页 |