| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外云平台发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于Hadoop的视频监控数据中心关键支撑技术研究 | 第14-28页 |
| ·基础平台关键技术 | 第14-17页 |
| ·主流虚拟化解决方案 | 第14-16页 |
| ·虚拟化技术的对比和分析 | 第16-17页 |
| ·Hadoop技术 | 第17-27页 |
| ·MapReduce计算模型 | 第18-21页 |
| ·HDFS数据存储模型 | 第21-24页 |
| ·ZooKeeper分布式系统管理框架 | 第24-26页 |
| ·Thrift RPC远程调用框架 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 视频监控数据中心基础平台设计与实现 | 第28-34页 |
| ·硬件资源整合 | 第28页 |
| ·基于ESXi和Hadoop的基础平台 | 第28-31页 |
| ·虚拟化资源管理 | 第31页 |
| ·集群状态性能监控 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于Hadoop的视频监控数据中心核心服务设计与实现 | 第34-55页 |
| ·基于MapReduce计算模式的分布式视频转码服务 | 第34-40页 |
| ·需求和目的 | 第34页 |
| ·视频转码器介绍及环境安装 | 第34-35页 |
| ·分布式转码服务整体设计 | 第35-37页 |
| ·视频分布式转码算法 | 第37-39页 |
| ·重要函数接口 | 第39-40页 |
| ·基于HDFS的视频采集和控制 | 第40-53页 |
| ·整体结构设计 | 第40-42页 |
| ·视频数据采集层 | 第42-43页 |
| ·HDFS数据访问接口层 | 第43-44页 |
| ·基于ZooKeeper的宕机自适应调整机制 | 第44-45页 |
| ·服务管理接口 | 第45-46页 |
| ·重要函数接口及代码 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 视频监控数据中心系统性能测试与分析 | 第55-65页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第55页 |
| ·集群的配置启动 | 第55-59页 |
| ·Hadoop集群配置和启动 | 第55-57页 |
| ·ZooKeeper集群配置和启动 | 第57-58页 |
| ·应用服务部署 | 第58-59页 |
| ·实验过程与测试用例 | 第59-64页 |
| ·系统功能测试 | 第59-60页 |
| ·系统性能测试 | 第60-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·前景展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
