| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题的依据及意义 | 第9-11页 |
| ·大坝安全监控模型及监控指标的研究进展 | 第11-14页 |
| ·大坝安全监控模型的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·大坝安全监控指标的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 第二章 混凝土拱坝位移监控模型及监控指标 | 第16-23页 |
| ·混凝土拱坝位移监控模型 | 第16-19页 |
| ·水压分量因子 | 第16-17页 |
| ·温度分量因子 | 第17-18页 |
| ·时效分量因子 | 第18-19页 |
| ·混凝土拱坝位移监控指标 | 第19-23页 |
| ·置信区间估计法 | 第19-20页 |
| ·典型监测效应量的小概率法 | 第20-21页 |
| ·极限状态法 | 第21-23页 |
| 第三章 基于遗传算法的混凝土拱坝监控模型 | 第23-41页 |
| ·逐步回归分析 | 第23-29页 |
| ·计算方法 | 第23-28页 |
| ·特征值计算 | 第28-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-37页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第32-36页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第36-37页 |
| ·遗传算法在大坝监控模型中的应用研究 | 第37-41页 |
| ·遗传算子的改进 | 第38-39页 |
| ·监控模型的建立 | 第39-41页 |
| 第四章 基于遗传算法的监控模型在隔河岩拱坝中的研究应用 | 第41-71页 |
| ·工程概况 | 第41-46页 |
| ·基于逐步回归的位移监控模型 | 第46-54页 |
| ·水平位移统计模型的建立 | 第46-47页 |
| ·计算结果及成果分析 | 第47-54页 |
| ·基于遗传算法的位移监控模型 | 第54-65页 |
| ·遗传算法控制参数的选取 | 第54-60页 |
| ·计算结果及成果分析 | 第60-65页 |
| ·两种模型的对比 | 第65-68页 |
| ·位移监控指标的拟定 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |