基于改进SURF的X线医学图像拼接算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-11页
·研究背景和意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·论文的主要工作	第10页
·论文框架	第10-11页
第2章 医学图像拼接的相关理论基础	第11-22页
·医学图像配准算法的分类	第11-12页
·医学图像配准算法组成要素	第12-15页
·相似性度量	第13-14页
·搜索策略	第14-15页
·特征空间	第15页
·搜索空间	第15页
·图像的几何变换	第15-18页
·角点检测算法	第18-22页
·Moravec算法	第18-19页
·Harris算法	第19-22页
第3章 改进的SURF图像配准算法研究	第22-38页
·SIFT特征的提取	第22-26页
·尺度空间极值检测	第22-24页
·消除不稳定特征点	第24-25页
·特征点方向确定	第25页
·特征点描述符生成	第25-26页
·SURF算法	第26-33页
·特征点检测	第27-30页
·特征描述	第30-32页
·特征匹配	第32-33页
·改进的SURF算法	第33-38页
·双边滤波	第34-35页
·canny边缘检测	第35-36页
·实验与讨论	第36-38页
第4章 医学图像的拼接和融合	第38-48页
·图像的拼接	第38页
·图像的融合	第38-42页
·实验结果与分析	第42-48页
第5章 总结与展望	第48-49页
参考文献	第49-51页
致谢	第51-52页
附录：硕士就读期间发表论文情况	第52页