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基于概率统计的非参数模型状态监测

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·风力发电的背景及意义第9页
   ·国内外风力发电发展的现状第9-10页
   ·风电机组状态监测技术第10-13页
     ·状态监测技术概述第11页
     ·状态监测技术方法第11-13页
   ·本课题研究意义及内容第13-15页
第2章 SCADA系统第15-19页
   ·SCADA数据的利用第15-16页
   ·SCADA数据的分类第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 高斯过程及其特例NSET第19-26页
   ·高斯过程第19-20页
   ·高斯过程回归第20-24页
     ·模型第20-21页
     ·预测第21-22页
     ·核函数及其性质第22页
     ·参数估计第22-24页
   ·高斯过程回归的一个简化特例—NSET第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第4章 NSET在齿轮箱温度预测中的应用第26-36页
   ·引言第26页
   ·风力发电机组的齿轮箱结构第26-27页
   ·齿轮箱温度建模和预测第27-30页
     ·建模变量的选取第27-28页
     ·建模的时间跨度第28-30页
   ·构造过程记忆矩阵D第30-32页
   ·齿轮箱NSET温度模型的有效性验证第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第5章 塔架振动NSET建模与预测第36-46页
   ·引言第36页
   ·塔架振动分析第36-39页
     ·额定风速以下的塔架振动分析第38-39页
     ·额定风速以上的塔架振动分析第39页
   ·采用NSET的塔架振动建模第39-41页
     ·额定风速以下塔架NSET振动建模第40-41页
     ·额定风速以上塔架NSET振动建模第41页
   ·NSET塔架振动建模验证第41-43页
   ·塔架振动模型的应用第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第6章 结论与展望第46-47页
参考文献第47-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第51-52页
致谢第52页

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