基于多维遗传算法的成教排课系统的研究和设计
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·成教排课问题的研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·排课算法在国内外的研究状况 | 第12-13页 |
| ·解决排课问题常用的算法及优势算法 | 第13-17页 |
| ·在解决排课问题中常用的算法 | 第13-16页 |
| ·目前的优势算法——遗传算法 | 第16-17页 |
| ·本文研究的内容及目标 | 第17-18页 |
| ·本文结构说明 | 第18-19页 |
| 2 遗传算法基本原理 | 第19-23页 |
| ·遗传算法的介绍 | 第19页 |
| ·遗传算法的操作过程 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第20-21页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 成教排课问题的研究 | 第23-27页 |
| ·成教排课问题综合分析 | 第23-25页 |
| ·成教排课问题所涉及要素 | 第23页 |
| ·排课问题中的约束规则 | 第23-25页 |
| ·排课问题的数学描述 | 第25页 |
| ·排课的求解目标 | 第25-27页 |
| 4 成教排课系统的UML 建模 | 第27-39页 |
| ·UML 基础知识 | 第27-28页 |
| ·UML 的结构 | 第27-28页 |
| ·UML 的建模过程 | 第28页 |
| ·UML 建模工具的选择 | 第28-30页 |
| ·常见UML 工具介绍 | 第28-29页 |
| ·Rational Rose 介绍 | 第29-30页 |
| ·软件开发过程RUP | 第30-31页 |
| ·系统需求分析 | 第31-34页 |
| ·系统要求的提出 | 第31-32页 |
| ·排课质量的衡量标准研究 | 第32-33页 |
| ·系统用例图分析 | 第33-34页 |
| ·系统分析模型 | 第34-37页 |
| ·系统静态模型 | 第34-36页 |
| ·系统顺序图分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 5 基于多维编码的遗传算法的优越性分析 | 第39-47页 |
| ·遗传算法常用编码的改进 | 第39-41页 |
| ·遗传算法编码的特性 | 第39页 |
| ·常见编码方案的对比分析 | 第39-41页 |
| ·基于多维编码的遗传算法方案的提出 | 第41页 |
| ·多维编码方式 | 第41-42页 |
| ·几种典型的约束条件 | 第42-43页 |
| ·种群的初始化 | 第43-44页 |
| ·适应度函数 | 第44页 |
| ·设计遗传算子 | 第44-46页 |
| ·选择算子 | 第44-45页 |
| ·交叉算子 | 第45页 |
| ·变异算子 | 第45-46页 |
| ·冲突检测 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 成教排课系统的实现和测试 | 第47-62页 |
| ·模块化设计 | 第47-48页 |
| ·数据库设计 | 第48-52页 |
| ·数据库概念模型设计 | 第48-49页 |
| ·数据库逻辑模型设计 | 第49页 |
| ·数据库物理模型设计 | 第49-52页 |
| ·系统工作流程及详细功能介绍 | 第52-55页 |
| ·系统详细功能介绍 | 第52-55页 |
| ·系统重要实现思想 | 第55-59页 |
| ·面向对象思想的应用 | 第55-57页 |
| ·教室调度算法 | 第57-58页 |
| ·基因初始化算法 | 第58-59页 |
| ·冲突检测算法 | 第59页 |
| ·测试与分析 | 第59-62页 |
| ·本系统环境要求 | 第59页 |
| ·对自适应参数的测试分析 | 第59-60页 |
| ·对种群规模的测试分析 | 第60页 |
| ·遗传迭代数的测试分析 | 第60页 |
| ·基于测试结果的性能分析 | 第60-61页 |
| ·测试与分析总结 | 第61-62页 |
| 7 总结及应用展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62-63页 |
| ·应用展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68-69页 |
| 中文详细摘要 | 第69-71页 |
