量化压缩感知及其在IR-UWB接收机中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第11-13页 |
| ·量化压缩感知的研究现状 | 第11-12页 |
| ·压缩感知框架下的 IRUWB 研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 压缩感知框架下的 IRUWB 系统 | 第15-22页 |
| ·压缩感知理论 | 第15-16页 |
| ·IRUWB 信号发射接收模型 | 第16-18页 |
| ·CS 框架下的 IRUWB 压缩采样接收 | 第18-21页 |
| ·IRUWB 接收信号的压缩采样架构 | 第18-19页 |
| ·量化过程对压缩采样信号影响 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 量化压缩重构算法的对比与改进 | 第22-36页 |
| ·贪婪算法 | 第22-24页 |
| ·OMP 重构算法 | 第22-23页 |
| ·SP 重构算法 | 第23-24页 |
| ·凸优化算法及其性能对比 | 第24-29页 |
| ·LB 重构算法 | 第24-26页 |
| ·DS 重构算法 | 第26-27页 |
| ·DS 算法的优化 | 第27-28页 |
| ·各重构算法性能对比 | 第28-29页 |
| ·自适应联合 DSSP 算法设计 | 第29-31页 |
| ·自适应选择依据——量噪比的定义 | 第30-31页 |
| ·联合 DSSP 算法流程 | 第31页 |
| ·改进算法性能仿真 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 量化压缩重构的量化机制设计 | 第36-47页 |
| ·量化过程影响与改进可行性 | 第36-41页 |
| ·常规量化机制介绍 | 第36-39页 |
| ·量化噪声大小分析 | 第39-40页 |
| ·CS 框架下量化机制改进思想 | 第40-41页 |
| ·过载均匀量化策略 | 第41-45页 |
| ·过载均匀量化机制基本原理 | 第41-43页 |
| ·过载均匀量化信号的重构模型求解 | 第43-45页 |
| ·非均匀量化策略与过载非均匀量化策略 | 第45-46页 |
| ·非均匀量化机制 | 第45页 |
| ·过载非均匀量化策略 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 改进量化机制的完善——优化过载 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·最优过载的存在性 | 第48页 |
| ·最优过载的影响因素分析 | 第48-50页 |
| ·优化过载因子的设置模型 | 第50-51页 |
| ·改进量化机制的性能仿真 | 第51-55页 |
| ·改进量化机制与传统均匀量化机制对比 | 第51-53页 |
| ·三种改进机制的综合对比 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
