| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-37页 |
| ·论文研究的背景 | 第14-22页 |
| ·农业信息化的内涵及现状 | 第14-16页 |
| ·农业信息监测与灾害预防系统建设 | 第16页 |
| ·病害流行过程和预测预报的基本方法 | 第16-21页 |
| ·病害流行过程及其系统分析 | 第17-18页 |
| ·病害预测预报的基本方法 | 第18-21页 |
| ·农业植保预测与决策支持系统关系和定位 | 第21-22页 |
| ·农业植保预测和决策支持系统的研究现状及存在的问题 | 第22-28页 |
| ·国内外农业植保预测和决策支持系统的研究现状 | 第23-25页 |
| ·植保预测和决策支持系统建设中普遍存在的问题 | 第25-28页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第28-30页 |
| ·论文研究课题来源以及项目完成情况介绍 | 第30-32页 |
| ·论文研究的主要内容和创新点 | 第32-34页 |
| ·论文的组织 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第二章 植保预测和决策支持系统原理与结构 | 第37-46页 |
| ·植保预测和决策支持系统的基本思路 | 第37-41页 |
| ·病害预测的基本方法 | 第37-39页 |
| ·植保预测的类别总结 | 第39-40页 |
| ·植保预测系统建设的基本思路 | 第40-41页 |
| ·植保决策支持系统原理 | 第41-42页 |
| ·植保决策支持系统基本功能模块 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 除草阈期预测模型的动态自适应方法研究 | 第46-60页 |
| ·杂草防治阈期预测研究的背景 | 第46-49页 |
| ·预测模型的动态自适应与小样本问题 | 第46-47页 |
| ·杂草防治阈期预测的定义 | 第47-49页 |
| ·材料与方法 | 第49-56页 |
| ·除草阈期预测试验方案确定 | 第49-50页 |
| ·除草经济阈期预测模型和模型参数动态计算方法 | 第50-51页 |
| ·作物生长曲线模型的确定 | 第51-53页 |
| ·模型参数的动态计算方法 | 第53页 |
| ·采用t校验的方法来验证模型参数的回归显著性 | 第53-54页 |
| ·杂草经济防治阈期预测模型自适应测试系统设计 | 第54-56页 |
| ·结果与分析 | 第56-59页 |
| ·输数据入 | 第56-57页 |
| ·阈期预测的结果 | 第57-58页 |
| ·年阈期统计 | 第58-59页 |
| ·讨论 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 杂草优势评估与除草效果分析决策支持研究 | 第60-75页 |
| ·杂草优势评估与除草效果分析研究背景 | 第60-61页 |
| ·材料与方法 | 第61-68页 |
| ·生物群落调查分析优势评估的方法和指标体系设计 | 第61-62页 |
| ·药效模糊综合评判方法分析与算法 | 第62-65页 |
| ·数据处理方案 | 第65-66页 |
| ·试验测试系统设计 | 第66-68页 |
| ·结果与分析 | 第68-73页 |
| ·杂草优势评估试验测试 | 第68-71页 |
| ·除草剂除草效果评价试验测试 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 流行趋势预测的多因素矢量合成模型与算法 | 第75-86页 |
| ·多因素趋势合成的概念和研究背景 | 第75-76页 |
| ·材料与方法 | 第76-81页 |
| ·多因素趋势矢量合成算法模型 | 第76-79页 |
| ·多因素趋势矢量合成算法的应用 | 第79-80页 |
| ·多因素趋势矢量合成模型测试设计 | 第80-81页 |
| ·测试系统意义与功能 | 第80-81页 |
| ·多因素趋势合成系统各功能模块的设计 | 第81页 |
| ·结果与分析 | 第81-85页 |
| ·多趋势合成模型的测试示例 | 第81-84页 |
| ·讨论分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 专家群决策方法与预测结果的合成方法 | 第86-92页 |
| ·群决策方法比较与选择 | 第86-87页 |
| ·专家支持度的概念 | 第87-89页 |
| ·预测预报专家系统专家支持度评价指标体系设计 | 第87-89页 |
| ·初始专家支持度的计算 | 第89页 |
| ·动态专家支持度的确定方法与算法设计 | 第89-90页 |
| ·群决策的实现与多专家预测结果的合成 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 农业植保高密度数据采集与监测方法研究 | 第92-103页 |
| ·高密度数据采集的背景和要求 | 第92-93页 |
| ·材料与方法 | 第93-101页 |
| ·数据采集与监测系统的组成和原理 | 第93-95页 |
| ·农田植保数据采集的基本情况 | 第95页 |
| ·利用GPRS通信建立田间数据采集系统方案研究 | 第95-97页 |
| ·GPRS技术特点与其它通信方式相比的优势 | 第95-96页 |
| ·GPRS植保测报信息采集系统通信结构方案 | 第96-97页 |
| ·设备功能模块组成设计 | 第97页 |
| ·用WLAN实现植保测报信息采集与监测系统研究 | 第97-100页 |
| ·WLAN技术特点分析 | 第98页 |
| ·以WLAN组网进行植保测报监测与数据采集方案设计 | 第98-100页 |
| ·软件功能设计 | 第100-101页 |
| ·前端软件功能设计 | 第100-101页 |
| ·主机端数据库及适配层软件 | 第101页 |
| ·结果与分析 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第八章 结论与展望 | 第103-107页 |
| ·研究结论 | 第103-106页 |
| ·不足与展望 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 附录A 攻读学位期间获得的主要成果目录 | 第117-123页 |
| 一、论文、专利、软件著作权 | 第117-120页 |
| 论文 | 第117-119页 |
| 专利 | 第119-120页 |
| 软件著作权 | 第120页 |
| 二、著作 | 第120页 |
| 三、科研项目 | 第120-121页 |
| 四、获得奖项 | 第121-123页 |