基于空间相关性的超短期风速预测方法与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·课题意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 风速特点及风速预测技术 | 第15-21页 |
| ·风能和风力发电功率 | 第15-16页 |
| ·风能 | 第15页 |
| ·风力发电功率 | 第15-16页 |
| ·风速的特点以及变化特性 | 第16-17页 |
| ·风速的特点 | 第16页 |
| ·风速的变化特性 | 第16-17页 |
| ·风速预测概念 | 第17-18页 |
| ·预测技术概念 | 第17-18页 |
| ·风速预测概念 | 第18页 |
| ·风速预测方法 | 第18-20页 |
| ·预测效果检验方法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 风速的空间相关性 | 第21-34页 |
| ·空间相关性概述 | 第21-23页 |
| ·空间相关性理论依据 | 第21-22页 |
| ·风速的空间相关性研究现状 | 第22-23页 |
| ·基于空间相关性的风速测量方法 | 第23-25页 |
| ·理想状态下风速测量方法 | 第23页 |
| ·非理想状态下风速测量方法 | 第23-25页 |
| ·风电场风电机组群落划分 | 第25-27页 |
| ·风电场风电机组群落划分表的设计 | 第27-33页 |
| ·群落划分表的程序设计 | 第27-30页 |
| ·群落划分表的仿真 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于空间相关性的超短期风速预测 | 第34-48页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·支持向量机原理 | 第34-38页 |
| ·支持向量回归机 | 第34-36页 |
| ·核函数 | 第36-38页 |
| ·支持向量机的优点 | 第38页 |
| ·最小二乘支持向量机原理 | 第38-40页 |
| ·超短期风速预测模型建立与仿真 | 第40-47页 |
| ·风速预测模型 | 第40-41页 |
| ·预测的主要流程 | 第41-42页 |
| ·核函数构造和参数选择 | 第42-43页 |
| ·风速预测仿真及结果分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 超短期风速预测在机组控制中的应用 | 第48-57页 |
| ·风电机组控制系统结构 | 第48-49页 |
| ·机组控制对风速的需求分析 | 第49-50页 |
| ·风速传感器故障诊断方法 | 第50-53页 |
| ·风速传感器故障诊断原理 | 第51-52页 |
| ·风速传感器故障诊断群落划分 | 第52-53页 |
| ·风速传感器故障诊断方法 | 第53页 |
| ·虚拟风速传感器 | 第53-55页 |
| ·虚拟风速传感器原理 | 第54页 |
| ·虚拟风速传感器实现的关键技术 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况 | 第64页 |
