| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·背景及意义 | 第7-8页 |
| ·耳语音重建研究的概况 | 第8-9页 |
| ·研究内容、目标以及解决的问题 | 第9页 |
| ·论文内容与安排 | 第9-10页 |
| 第二章 混合激励线性预测模型 | 第10-22页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·MELP声码器的基本原理 | 第10页 |
| ·MELP声码器模型的概述 | 第10-11页 |
| ·MELP编码器算法 | 第11-16页 |
| ·基音提取 | 第11-13页 |
| ·子带语音分析 | 第13-14页 |
| ·线性预测分析 | 第14页 |
| ·增益估计 | 第14-15页 |
| ·傅里叶级数幅值的计算和量化 | 第15-16页 |
| ·MELP解码器算法 | 第16-21页 |
| ·噪声抑制 | 第16-17页 |
| ·参数插值 | 第17-18页 |
| ·混合激励的产生 | 第18-19页 |
| ·自适应谱增强 | 第19-20页 |
| ·线性预测合成 | 第20页 |
| ·增益调整 | 第20页 |
| ·脉冲整形 | 第20-21页 |
| ·MELP声码器的合成结果 | 第21-22页 |
| 第三章 MELP模型中耳语音和正常音的参数差异分析 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·基音周期 | 第23-26页 |
| ·基音周期的定义 | 第23页 |
| ·基频检测 | 第23-25页 |
| ·耳语音和正常语音的基音周期 | 第25-26页 |
| ·语音共振峰 | 第26-27页 |
| ·共振峰的定义 | 第26页 |
| ·共振峰的估计 | 第26-27页 |
| ·耳语音和正常语音的共振峰 | 第27页 |
| ·其它参数 | 第27-28页 |
| ·抖动系数 | 第27-28页 |
| ·增益 | 第28页 |
| ·基于MELP的耳语音重建模型 | 第28-30页 |
| 第四章 基于MELP模型的耳语音重建 | 第30-51页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·耳语音的端点检测 | 第30-36页 |
| ·基于Gabor变换的时频域的端点检测 | 第30-32页 |
| ·耳语音的端点检测修正 | 第32页 |
| ·耳语音端点检测的实验结果 | 第32-34页 |
| ·基于过零率的耳语音端点检测修正 | 第34-36页 |
| ·耳语音的声韵分割 | 第36-38页 |
| ·耳语音的声韵分割 | 第36-37页 |
| ·连续耳语音的声韵分割 | 第37页 |
| ·耳语音声韵分割的结果 | 第37-38页 |
| ·共振峰的修正 | 第38-42页 |
| ·线性谱域的共振峰修正 | 第38-42页 |
| ·共振峰修正的结果 | 第42页 |
| ·添加基频 | 第42-47页 |
| ·基频的相关研究 | 第42-43页 |
| ·声调的识别 | 第43-45页 |
| ·基频的估计 | 第45-47页 |
| ·其他参数的修正 | 第47-48页 |
| ·耳语音转换为正常音仿真实验及讨论 | 第48-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第58页 |