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基于神经网络的无线网络中视频点播业务质量的评估

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10页
   ·本文解决的问题与创新点第10-12页
   ·研究生期间完成的工作第12页
   ·论文结构第12-14页
第二章 视频QoE相关研究和研究现状第14-22页
   ·VOD概述第14-15页
     ·VOD定义第14页
     ·VOD系统构成第14-15页
     ·VOD视频质量评估的必要性第15页
   ·QoE和QoS第15-16页
   ·无线网络视频质量研究现状第16-17页
   ·无线网络视频点播业务的QoE指标第17-20页
     ·QoE指标按主客观分类第17-18页
     ·QoE指标按位置分类第18-19页
     ·QoE指标采集第19-20页
   ·小结第20-22页
第三章 无线网络视频QoE的评估方法第22-37页
   ·QoE评价方法第22-24页
     ·QoE主观评估第23-24页
     ·QoE客观评估第24页
   ·无线网络视频质量的影响因素第24-27页
     ·视频点播业务的原始视频属性第25-26页
     ·视频点播业务的网络影响因素第26-27页
     ·视频点播业务的终端性能因素第27页
   ·拟合评估方法—O-Factor和N-Factor对视频QoE的影响第27-30页
     ·O-Factor和N-Factor得到视频SSIM值第28-29页
     ·利用神经网络建立评估模型第29-30页
   ·分类评估方法—O-Factor、N-Factor和D-Factor对视频QoE的影响第30-32页
   ·无线网络视频QoE的优化第32-35页
     ·视频QoE优化策略概述第32-33页
     ·无线网络中视频QoE的优化策略第33-35页
       ·基于带宽的视频发送速率的调整第33-34页
       ·基于QoE评估结果的视频发送速率的调整第34页
       ·视频发送速率调整方法第34-35页
   ·小结第35-37页
第四章 无线网络视频QoE评估系统的设计和实现第37-52页
   ·无线网络视频QoE评估方案设计第37-47页
     ·方案概述第37-40页
     ·拟合评估方法实现第40-44页
       ·网络仿真实现第40-41页
       ·评估算法实现第41-44页
     ·分类评估方法实现第44-47页
       ·网络仿真实现第45-46页
       ·评估算法实现第46-47页
   ·无线网络视频QoE优化第47-50页
   ·小结第50-52页
第五章 总结和展望第52-54页
   ·论文总结第52-53页
   ·进一步的研究工作第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第58页

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