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TD-SCDMA系统中基于数据域统计信息的MMSE信道估计算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-14页
     ·现代移动通信发展概述第10-11页
     ·第三代移动通信技术介绍第11-12页
     ·TD-SCDMA系统简介第12-14页
   ·信道估计的意义及研究现状第14-15页
     ·信道估计的研究意义第14页
     ·信道估计的研究现状第14-15页
   ·本文工作与论文内容安排第15-16页
第二章 移动通信信道模型介绍第16-27页
   ·电磁波的传播特征第16-17页
   ·移动通信信道的传输特性第17-22页
     ·噪声第17-18页
     ·传播损耗第18-22页
   ·移动信道的信道模型第22-26页
     ·信道模型第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 TD-SCDMA系统物理层关键技术第27-42页
   ·TD-SCDMA物理层结构第27-31页
   ·TD-SCDMA系统信道概述第31-34页
     ·逻辑信道第31-32页
     ·传输信道第32-33页
     ·物理信道第33页
     ·信道映射第33-34页
   ·TD-SCDMA通信模型第34-35页
   ·多用户检测技术第35-37页
     ·多用户检测技术的发展第35页
     ·多户检测技术的分类第35-37页
     ·多用户检测技术的优缺点第37页
   ·线性多用户检测第37-41页
     ·解相关匹配滤波器第37-39页
     ·迫零线性块均衡(ZF-BLE)算法第39-40页
     ·最小均方误差线性块均衡(MMSE-BLE)算法第40-41页
   ·多用户检测在TD-SCDMA中的应用第41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于数据域统计信息的改进信道估计算法第42-63页
   ·基于训练序列的信道估计系统模型第42-45页
   ·Steiner信道估计算法第45-47页
   ·门限后处理信道估计算法第47-51页
     ·硬门限判决信道估计第48页
     ·软门限判决信道估计第48-51页
   ·基于数据域统计信息的MMSE信道估计算法第51-57页
     ·可行性分析第51-55页
     ·基于数据域统计信息的MMSE信道估计算法第55-56页
     ·仿真条件第56-57页
   ·仿真结果与分析第57-61页
   ·算法复杂度分析及降低方法第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·全文总结第63页
   ·下一步的工作第63-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文第68页

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