| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·WCDMA流媒体业务 | 第11-15页 |
| ·流媒体业务类别 | 第11-12页 |
| ·流媒体协议 | 第12-14页 |
| ·流媒体业务用户体验质量QoE | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 流媒体业务QoE指标的建立 | 第16-22页 |
| ·3GPP提出的QoE参数 | 第16-18页 |
| ·QoE指标的建立 | 第18-21页 |
| ·是否建立成功 | 第20页 |
| ·播放响应时长 | 第20页 |
| ·相对中断次数 | 第20-21页 |
| ·相对中断时长 | 第21页 |
| ·视频图像质量 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 视频图像质量影响因素及评估方法的研究 | 第22-30页 |
| ·人眼视觉感知特性 | 第22-24页 |
| ·多通道分解 | 第22-23页 |
| ·光敏感性 | 第23页 |
| ·掩盖效应 | 第23-24页 |
| ·视觉惰性 | 第24页 |
| ·视频属性的影响 | 第24-27页 |
| ·时域、空域复杂度 | 第24-25页 |
| ·视频编码的影响 | 第25-27页 |
| ·网络的影响 | 第27页 |
| ·视频质量评估方法 | 第27-29页 |
| ·客观评估法 | 第27-28页 |
| ·主观评估法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于人工神经网络算法的QoE评估方法的研究 | 第30-64页 |
| ·分类算法 | 第30-45页 |
| ·分类算法的选择 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络 | 第32-38页 |
| ·BP神经网络 | 第38-45页 |
| ·QoE评估——样本的采集 | 第45-55页 |
| ·现网测试方法的研究 | 第45-49页 |
| ·样本数据的获取 | 第49-52页 |
| ·样本数据分析 | 第52-55页 |
| ·QoE评估——Matlab实现BP神经网络 | 第55-62页 |
| ·相关参数和函数 | 第55-57页 |
| ·BP神经网络的设计与实现 | 第57-62页 |
| ·QoE评估——BP神经网络的应用 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-65页 |
| ·论文工作总结 | 第64页 |
| ·问题与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |