基于特征点的图像拼接算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第1章 绪论	第8-14页
·论文研究的目的及意义	第8-9页
·图像拼接技术介绍	第9-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·论文的内容与章节安排	第12-14页
第2章 图像的视觉原理与几何变换	第14-20页
·视觉原理介绍	第14-16页
·视觉原理概述	第14-15页
·视觉不变量理论	第15-16页
·几何变换基础	第16-20页
·齐次坐标	第16-18页
·二维图像几何变换的矩阵	第18-20页
第3章 特征点提取算法	第20-41页
·Harris 角点检测算法	第21-24页
·Harris 角点检测算法原理	第21-22页
·Harris 角点检测算法计算过程	第22-23页
·Harris 角点检测算法实验结果	第23-24页
·改进后的Harris 角点检测算法	第24-27页
·改进后Harris 角点检测算法的原理	第24-25页
·改进后Harris 角点检测算法的计算过程	第25页
·改进后Harris 角点检测算法的实验结果	第25-27页
·SIFT 算法	第27-39页
·SIFT 算法原理与实现过程	第27-37页
·SIFT 算法实验结果	第37-39页
·Harris 算法与SIFT 算法实验结果比较	第39-41页
第4章 特征点匹配算法	第41-46页
·k-d 树算法	第41页
·Ransac 算法	第41-46页
·Ransac 算法原理	第41-43页
·Ransac 算法计算单应性矩阵	第43-46页
第5章 结果分析与实验平台	第46-49页
·实验结果及分析	第46-48页
·实验平台介绍	第48-49页
总结与研究展望	第49-51页
参考文献	第51-54页
攻读硕士学位期间取得的学术成果	第54-55页
致谢	第55页