基于模型拟合和模糊聚类的时间式网络隐蔽信道检测方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·隐蔽信道的概念 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 2 相关知识和研究现状 | 第11-19页 |
| ·隐蔽信道的存在条件与分类 | 第11页 |
| ·网络隐蔽信道 | 第11-14页 |
| ·存储式网络隐蔽信道 | 第12-13页 |
| ·时间式网络隐蔽信道 | 第13-14页 |
| ·常用时间式网络隐蔽信道 | 第14-17页 |
| ·TRCTC | 第14-15页 |
| ·JitterBug | 第15页 |
| ·DM | 第15-16页 |
| ·TcpScript | 第16-17页 |
| ·现有的时间式网络隐蔽信道检测算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于模型拟合和模糊聚类的检测技术原理 | 第19-36页 |
| ·建模模型和时间数据的选择 | 第19-21页 |
| ·多项式拟合的建模方法 | 第21-24页 |
| ·函数拟合概念介绍 | 第22-23页 |
| ·一元多项式拟合的最小二乘法 | 第23-24页 |
| ·参与聚类的信道对象的定义 | 第24-27页 |
| ·使用多项式拟合的信道建模方法 | 第24-25页 |
| ·信道模型差异度的定义 | 第25-26页 |
| ·信道对象与信道对象集合的定义 | 第26-27页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第27-29页 |
| ·聚类算法的选择 | 第27页 |
| ·模糊聚类 | 第27-28页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第28-29页 |
| ·模糊C均值聚类算法的缺陷与改进 | 第29-35页 |
| ·模糊C均值聚类算法的缺陷 | 第29-30页 |
| ·初始聚类中心的选择 | 第30-32页 |
| ·权值m的选择与评价 | 第32页 |
| ·改进算法的实验与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于模型拟合和模糊聚类的检测方法的设计 | 第36-48页 |
| ·信道建模方法设计 | 第36-40页 |
| ·模型多项式次数的确定 | 第36页 |
| ·信道对象的分类与正常信道对象库的定义 | 第36-37页 |
| ·建立信道对象库的具体过程 | 第37-40页 |
| ·以聚类为基础的检测方法的设计 | 第40-44页 |
| ·信道距离与阈值的定义与计算 | 第40-41页 |
| ·检测方法的设计 | 第41-44页 |
| ·检测器的设计 | 第44-47页 |
| ·检测器的结构 | 第44-46页 |
| ·检测器在网络中的部署 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验与分析 | 第48-63页 |
| ·实验环境 | 第48-49页 |
| ·实验所用技术 | 第49-50页 |
| ·实验框架 | 第50-51页 |
| ·实验结果与数据分析 | 第51-61页 |
| ·TRCTC实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·JitterBug实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·DM实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·TcpScript实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·检测算法分析与总结 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
