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基于线结构光的三维视觉关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景及意义第9-11页
   ·结构光三维测量国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
第2章 结构光三维视觉检测原理第13-26页
   ·结构光方法综述第13-14页
     ·点结构光法第13页
     ·线结构光法第13-14页
     ·编码结构光法第14页
   ·摄像机标定第14-21页
     ·几种常用的坐标系第14-16页
     ·线性摄像机模型第16-19页
     ·非线性摄像机模型第19-21页
   ·线结构光视觉检测基本原理第21-22页
   ·线结构光视觉检测模型第22-24页
     ·三角测量模型第22-23页
     ·透视投影测量模型第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 结构光图像预处理第26-34页
   ·结构光图像特点第26-27页
   ·图像滤波第27-29页
   ·图像分割第29-30页
   ·边缘检测第30-32页
   ·轮廓跟踪第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 线结构光光条中心检测第34-39页
   ·光条中心提取方法综述第34页
   ·一种改进的亚像素快速提取算法第34-38页
     ·算法原理第34-35页
     ·光条中心提取实验第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 图像拼接第39-55页
   ·图像配准第39-41页
     ·基于图像灰度的配准方法第39-40页
     ·基于图像特征的配准方法第40-41页
   ·图像融合第41-42页
   ·实验分析第42-45页
     ·摄像机标定实验第42-44页
     ·图像拼接实验第44-45页
   ·可纠错编码在图像拼接中的应用第45-54页
     ·基于 HEIV 模型的椭圆中心拟合第46-48页
     ·纠错编码的原理及编码方案第48-51页
     ·纠错编码实验第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·课题研究内容总结第55-56页
   ·后续研究与展望第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士期间发表的论文及取得的研究成果第61-62页
致谢第62页

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