非线性规划的可行性控制方法及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-31页 |
| ·问题描述 | 第9-11页 |
| ·计算尝试步: SQP 方法和内点法 | 第11-14页 |
| ·罚函数、增广 Lagrange 函数和障碍函数 | 第14-18页 |
| ·无惩罚型算法 | 第18-29页 |
| ·早期的无惩罚型方法 | 第18-19页 |
| ·过滤 (Filter) 法 | 第19-22页 |
| ·其它现代无惩罚型方法 | 第22-29页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第29-31页 |
| 第二章 基于信赖域技术的可行性控制方法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·算法描述 | 第31-34页 |
| ·信赖域方法 | 第31-32页 |
| ·可行性控制技术 | 第32-33页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·全局收敛性 | 第34-39页 |
| ·算法的适定性 | 第34-37页 |
| ·全局收敛到稳定点 | 第37-39页 |
| ·数值试验 | 第39-41页 |
| 第三章 改进的可行性控制算法及全局、局部收敛性 | 第41-62页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·算法描述 | 第41-45页 |
| ·算法的适定性和迭代点列的有界性 | 第45-48页 |
| ·稳定点 | 第48-49页 |
| ·全局收敛性 | 第49-52页 |
| ·局部收敛性 | 第52-59页 |
| ·数值试验 | 第59-62页 |
| 第四章 求解等式和简单界约束优化问题的算法 | 第62-72页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·算法描述 | 第62-65页 |
| ·算法的适定性 | 第65-68页 |
| ·全局收敛性 | 第68-69页 |
| ·数值试验 | 第69-72页 |
| 第五章 解不等式约束优化问题的算法及其收敛性分析 | 第72-88页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·全局收敛算法 | 第72-77页 |
| ·算法描述 | 第72-74页 |
| ·全局收敛性 | 第74-77页 |
| ·局部超线性收敛算法 | 第77-86页 |
| ·对算法 5.2.2 的改进 | 第77页 |
| ·有效集识别和乘子估计 | 第77-78页 |
| ·带二阶校正的 TRFS 算法 | 第78-79页 |
| ·局部超线性收敛性 | 第79-86页 |
| ·数值试验 | 第86-88页 |
| 第六章 无惩罚型障碍函数内点算法及其收敛性分析 | 第88-99页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·主算法框架 | 第88-91页 |
| ·全局收敛性 | 第91-96页 |
| ·数值试验 | 第96-99页 |
| 第七章 基于中心邻域技术的内点法及其收敛性分析 | 第99-123页 |
| ·引言 | 第99-101页 |
| ·算法描述 | 第101-106页 |
| ·计算尝试步 | 第101-103页 |
| ·中心邻域和近似 Hesse 矩阵 | 第103页 |
| ·退化处理 | 第103-104页 |
| ·全局化框架 | 第104-105页 |
| ·算法描述 | 第105-106页 |
| ·算法的适定性和全局收敛性 | 第106-111页 |
| ·二阶校正 | 第111-113页 |
| ·局部超线性收敛性 | 第113-123页 |
| 第八章 非线性互补问题的一个无惩罚型序列规划解法 | 第123-135页 |
| ·引言 | 第123-124页 |
| ·一些理论结果 | 第124-125页 |
| ·子问题及其性质 | 第125-126页 |
| ·无惩罚型算法 | 第126-127页 |
| ·全局收敛性 | 第127-131页 |
| ·数值实验 | 第131-133页 |
| ·结论 | 第133-135页 |
| 第九章 总结 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-146页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
