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热水锅炉燃烧系统建模与优化控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·引言第9-10页
   ·锅炉自动控制国内外现状第10-11页
   ·热水锅炉燃烧控制的意义第11-12页
   ·本文主要工作第12-13页
2 热水锅炉工作原理及总体控制方案第13-21页
   ·锅炉的工作过程第13-14页
   ·锅炉燃烧系统的主要任务第14-15页
   ·锅炉燃烧系统控制方案第15-19页
     ·负荷控制系统第16-17页
     ·送风控制系统第17-18页
     ·引风控制系统第18-19页
     ·各子控制系统的协调控制第19页
   ·本章小结第19-21页
3 热水锅炉燃烧系统辨识与建模第21-32页
   ·系统辨识的定义及分类第21-22页
     ·系统辨识的定义第21页
     ·系统辨识的分类第21-22页
   ·系统辨识的基本原理第22-23页
   ·系统辨识的步骤第23-26页
   ·多输入多输出系统的辨识原理第26-29页
   ·辨识结果第29-31页
   ·本章小结第31-32页
4 锅炉燃烧系统控制算法研究第32-40页
   ·PID神经网络第33-36页
     ·PID神经网络结构第33-34页
     ·PID神经网络控制率计算第34-35页
     ·权值修正第35-36页
   ·粒子群优化算法第36-37页
   ·自适应变异粒子群优化算法第37-39页
   ·本章小结第39-40页
5 仿真实验设计与结论第40-51页
   ·控制参数选取第40-42页
     ·供水温度设定第40-42页
     ·其他参数设定第42页
   ·仿真实验第42-50页
     ·PID神经网络算法仿真效果第42-44页
     ·基本粒子群优化的PID神经网络算法仿真效果第44-47页
     ·自适应变异粒子群优化的PID神经网络算法仿真效果第47-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-54页
附录第54-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页

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