摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·本文主要的研究内容和工作 | 第15-17页 |
2 基于时序因果网络的电力系统故障诊断 | 第17-33页 |
·引言 | 第17-18页 |
·警报信息时序特性 | 第18-19页 |
·警报事件时间点约束 | 第18页 |
·保护事件的时间点约束 | 第18-19页 |
·断路器事件的时间点约束 | 第19页 |
·时序特性一致性约束 | 第19页 |
·CEN的基本原理 | 第19-20页 |
·CEN的定义 | 第19-20页 |
·CEN的矩阵表达 | 第20页 |
·基于TCEN的故障诊断 | 第20-25页 |
·TCEN的基本概念 | 第20-22页 |
·基于TCEN的电力系统故障诊断 | 第22-24页 |
·系统架构 | 第24-25页 |
·算例 | 第25-32页 |
·基于CEN的实际故障案例的诊断 | 第27-28页 |
·基于TCEN的实际故障案例的诊断 | 第28-31页 |
·方法对比分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 基于时序模糊逻辑推理的电力系统故障诊断 | 第33-47页 |
·引言 | 第33-34页 |
·故障诊断中模糊和时序推理的合理性 | 第34-35页 |
·TFCEN的基本原理 | 第35-37页 |
·CEN的定义 | 第35页 |
·CEN的矩阵表达 | 第35-36页 |
·模糊关系矩阵 | 第36页 |
·时序特性一致性约束 | 第36-37页 |
·基于TFCEN的电力系统故障诊断 | 第37-40页 |
·基于TFCEN的故障诊断的推理过程 | 第37-39页 |
·TFCEN的系统架构 | 第39-40页 |
·数值例 | 第40-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 电力系统故障诊断与不可观测保护状态识别的解析模型 | 第47-65页 |
·引言 | 第47-48页 |
·时序约束网络 | 第48-51页 |
·时间点与时间距离 | 第48-49页 |
·时序约束网络的数学描述 | 第49页 |
·时序推理 | 第49-51页 |
·FSE-SIUPR的集成优化模型与求解方法 | 第51-57页 |
·FSE-SIUPR的优化模型 | 第51-57页 |
·求解算法 | 第57页 |
·算例 | 第57-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
5 含分布式电源配电系统中计及警报错误的故障定位 | 第65-78页 |
·引言 | 第65-66页 |
·含DG的配电系统故障定位模型 | 第66-73页 |
·上层模型:解析模型 | 第66-71页 |
·下层模型:基于电气量的故障定位模型 | 第71-73页 |
·算例分析 | 第73-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-87页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-89页 |
致谢 | 第89页 |