| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 云测试相关技术 | 第15-26页 |
| ·自动化测试 | 第15-17页 |
| ·自动化测试方法 | 第15-16页 |
| ·软件自动化测试的优势 | 第16-17页 |
| ·软件自动化测试的缺陷 | 第17页 |
| ·云计算 | 第17-20页 |
| ·云计算的优势 | 第18-19页 |
| ·云计算的体系结构 | 第19-20页 |
| ·云计算服务模式 | 第20页 |
| ·云测试 | 第20-23页 |
| ·软件并行测试 | 第23-24页 |
| ·软件并行测试的关键点 | 第24-25页 |
| ·Map/Reduce框架 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于测试场景的软件并行测试方法 | 第26-40页 |
| ·软件功能测试点描述 | 第26-30页 |
| ·测试场景定义及其描述 | 第26-27页 |
| ·测试场景用例的描述 | 第27-28页 |
| ·测试语义文档的生成 | 第28-30页 |
| ·可视化的测试场景流图的生成 | 第30-31页 |
| ·测试场景可并行测试路径的分类 | 第31-34页 |
| ·可并行测试路径的生成 | 第32-33页 |
| ·可并行测试路径的分类 | 第33-34页 |
| ·可并行测试路径的调度 | 第34-36页 |
| ·自动化测试中任务调度的意义 | 第34-35页 |
| ·云测试系统中任务调度算法 | 第35-36页 |
| ·基于Map/Reduce机制的可并行测试路径调度 | 第36页 |
| ·测试结果的汇总 | 第36-39页 |
| ·测试脚本模板定义 | 第37页 |
| ·测试结果的整合 | 第37-38页 |
| ·测试报告的生成及上报 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 云测试实验平台的搭建 | 第40-47页 |
| ·AT-Cloud的总体架构 | 第40-41页 |
| ·AT-Cloud的搭建 | 第41-45页 |
| ·云平台的搭建 | 第41-42页 |
| ·自动化测试平台的搭建 | 第42-45页 |
| ·云平台与自动化测试平台的通信 | 第45页 |
| ·用户操作平台的设计 | 第45-46页 |
| ·AT-Cloud的操作流程 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于测试场景流图的云测试实验 | 第47-53页 |
| ·实验环境 | 第47-48页 |
| ·SATM系统简介 | 第48页 |
| ·测试场景的确定 | 第48-49页 |
| ·测试路径图生成 | 第49-50页 |
| ·测试路径的生成及调度 | 第50-51页 |
| ·测试路径的生成 | 第50页 |
| ·测试路径调度 | 第50-51页 |
| ·结果的整合及其报告 | 第51-52页 |
| ·测试结果的汇聚 | 第51-52页 |
| ·测试报告的生成 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间取得研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |