基于体外培养神经元网络的非线性动力学研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·神经信息处理的研究方法 | 第10-12页 |
| ·体外培养神经元网络活动的多电极同步记录 | 第12-15页 |
| ·神经活动的非线性动力学研究现状 | 第15-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 2 体外培养神经元网络电信号的获取与预处理 | 第21-42页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·自发电信号的获取与初步分析 | 第22-27页 |
| ·簇发活动模式的识别与检测 | 第27-32页 |
| ·同步簇发活动模式的识别与检测 | 第32-35页 |
| ·自发电信号的内在平稳性 | 第35-39页 |
| ·小结与讨论 | 第39-42页 |
| 3 神经元网络自发电信号的非线性分析 | 第42-62页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·提取信号非线性特征的原理和算法实现 | 第44-48页 |
| ·非线性方法有效性的评价指标 | 第48-52页 |
| ·局部动力学行为的非线性特征分析 | 第52-57页 |
| ·全局动力学行为的非线性特征分析 | 第57-60页 |
| ·小结与讨论 | 第60-62页 |
| 4 网络发育过程中局部行为的混沌特征及其变化 | 第62-77页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·局部行为在不同发育时期的基本特征 | 第63-65页 |
| ·发育过程中局部行为混沌特征的变化 | 第65-69页 |
| ·混沌动力学行为的时域特征 | 第69-72页 |
| ·混沌动力学行为的空间特征 | 第72-75页 |
| ·小结与讨论 | 第75-77页 |
| 5 网络发育过程中全局行为的分形特征及其变化 | 第77-95页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·全局行为在不同发育时期的基本特征 | 第78-81页 |
| ·发育过程中全局行为分形特征的变化 | 第81-84页 |
| ·分形动力学行为的产生和维持机制初探 | 第84-93页 |
| ·小结与讨论 | 第93-95页 |
| 6 总结和展望 | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-111页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第111-113页 |
| 附录 2 重现量化分析的原理和算法实现 | 第113-115页 |
| 附录 3 锋电位密度函数的计算方法 | 第115-116页 |
| 附录 4 Spearman相关系数的计算方法 | 第116-117页 |
