基于数据挖掘技术的激变变星的特征提取
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·LAMOST项目简介 | 第13-15页 |
| ·LAMOST科学目标 | 第15-16页 |
| ·河外星系的观测 | 第15页 |
| ·银河系结构和演化 | 第15-16页 |
| ·多波段目标证认证 | 第16页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·本研究的工作介绍和篇章安排 | 第17-19页 |
| 第2章 激变变星简介及其光谱特征 | 第19-28页 |
| ·激变变星简介 | 第19-21页 |
| ·激变变星观测特征 | 第21-22页 |
| ·激变变星的光谱特征 | 第22-28页 |
| 第3章 几种数据挖掘算法及其流程 | 第28-45页 |
| ·数据挖掘概述 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第28-29页 |
| ·高维数据挖掘 | 第29-30页 |
| ·分类和聚类 | 第30-39页 |
| ·支持向量机SVM | 第30-33页 |
| ·贝叶斯分类决策 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络 | 第34-37页 |
| ·K最近邻 | 第37-38页 |
| ·K均值 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法 | 第39-45页 |
| ·基于蚂蚁构造墓地和分类幼体的聚类分析模型 | 第41-42页 |
| ·基于蚂蚁觅食行为和信息素的分类分析模型 | 第42-45页 |
| 第4章 算法结果评估和分析 | 第45-57页 |
| ·数据及实验准备 | 第45-50页 |
| ·FITS文件 | 第45-46页 |
| ·预处理 | 第46页 |
| ·PCA降维 | 第46-50页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·程序流程 | 第50-51页 |
| ·结果比较 | 第51-56页 |
| ·实验一 | 第51-52页 |
| ·实验二 | 第52-53页 |
| ·实验三 | 第53-54页 |
| ·实验四 | 第54页 |
| ·实验五 | 第54-56页 |
| ·问题分析及总结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
